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深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術

深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年9月22日〜10月3日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年9月22日まで承ります。

概要

本セミナーでは、深層学習、計算機シミュレーションの基礎から解説し、計算機シミュレーションを高速かつ正確に使用するためのポイントを解説いたします。

開催日

  • 2025年9月12日(金) 10時30分16時30分

受講対象者

  • CAEなど計算機シミュレーションを事業で活用している方
  • これから計算機シミュレーションに携わる方
  • システムや事象の解析にAI技術の導入を検討している方

修得知識

  • 深層学習によるモデル化とシミュレーションの技術

プログラム

 製造工程の把握や制御など、システムのモデル化とシミュレーションが必要な場面は数多く存在します。また、そこに機械学習を取り入れようという試みも80年代から繰り返されてきました。しかし深層学習技術の発展を受け、近年はシステムが持つ様々な性質をうまく活用して学習できる手法が提案されるようになりました。
 本講演ではシステムのモデル化とシミュレーションを軸に、基礎的なトピックから最先端の手法までを紹介します。

  1. 機械学習の基礎
    1. なぜ深層学習が有効なのか?
    2. 幾何学的深層学習というパラダイム
  2. 深層学習によるモデル化
    1. 深層学習による力学系のモデル化
    2. 解析力学に学んだ深層学習
  3. シミュレーションのための深層学習
    1. Physics-informed neural networks (PINNs)
    2. PINNsによる学習
    3. PINNsの拡張と応用
  4. 高速なシミュレーションのための深層学習
    1. 作用素学習
    2. 高速性と正確性の両立
  5. ニューラルネットワークによる制御と最適化
    1. ニューラルネットワークと最適制御
    2. 微分可能プログラミング
  6. 方程式の学習 (SINDy)
    • 質疑応答

講師

  • 松原 崇
    北海道大学 大学院 情報科学研究院
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年9月22日〜10月3日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。

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