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機械学習アルゴリズムの実装
Pythonで始める
機械学習アルゴリズムの実装
～代表的な機械学習アルゴリズムの解説とフリーソフト / 標準データを利用したPythonによる演習～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2016年3月14日(月) 10時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
- これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
- 機械学習で課題を抱えている方
プログラム
- Python入門
- 概要
- Python本体のインストール方法
- 各種ライブラリのインストール方法
- NumPy
- SciPy
- Matplotlibなど
- 簡単な使い方
- データの前処理
- 概要
- 機械学習データベースの紹介
- 特徴選択
- 相関
- 相互情報量
- 特徴抽出
- 主成分分析
- 演習
- 特徴選択
- 特徴抽出
- 教師あり学習
- 概要
- 回帰
- 最小二乗法
- バスケット分析
- クラス分類
- 最近傍法
- k近傍法
- ナイーブベイズ分類器
- 演習
- 各種アルゴリズムの実装
- 教師なし学習
- 概要
- クラスタリング (k-means法)
- トピックモデル (潜在的ディリクレ配分法)
- 演習
- 各種アルゴリズムの実装
- まとめ
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
59,000円 (税別) / 63,720円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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