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Deep Learning (ディープラーニング) のコンピュータビジョンへの応用

Deep Learning (ディープラーニング) のコンピュータビジョンへの応用

東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

開催日

  • 2016年4月18日(月) 10時00分17時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

修得知識

  • ニューラルネットワークの基礎
  • ディープラーニングの基礎
  • ディープラーニングの事例

プログラム

 本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介します。
 基礎的なところでは、ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に紹介します。
 応用事例では、アプリケーション例を幅広く紹介するとともに、最新のツールを紹介します。

  1. はじめに:ディープラーニングについて
  2. ディープラーニングの歴史
  3. ニューラルネットワークの基礎
  4. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
    1. 人の細胞とニューラルネットワーク
    2. 畳み込み層
    3. プーリング層
    4. 識別層
  5. ニューラルネットワークの学習
    1. 逆誤差伝搬法
    2. プレトレーニング
    3. その他の方法
  6. 汎化性を向上させるための手法
    1. drop out
    2. max out
    3. オートエンコーダ
  7. その他のディープラーニングのモデル
    1. 制約ボルツマンマシン
    2. Deep Belief Network
  8. ディープラーニングのツール
    1. Theano
    2. Caffe
    3. chainer
  9. 画像認識分野における活用事例
    1. 物体認識
    2. 物体検出
    3. 顔器官・姿勢推定
    4. セグメンテーション
    5. 強化学習
  10. おわりに

講師

  • 山下 隆義
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

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