技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ブラインド信号処理 + 信号処理 + 独立成分分析 (ICA / Independent Component Analysis) + 知的信号処理のセミナー・研修・出版物

日常生活下における体表面生体信号の計測と処理、応用

2024年3月18日(月) 10時30分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、生体信号を計測する技術と、その医療・ヘルスケア応用について紹介いたします。

脳波計測技術とデータ分析・評価方法

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、脳波計測技術について取り上げ、脳波計測技術の基礎から、実験計画の立て方、脳波解析の前処理や解釈のポイントを解説いたします。

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生体情報センシングを取り上げ、現在実用化あるいは研究開発されている各種生体センサについて、その基本構造、計測原理、データ処理手法を解説し、生体情報を効果的に活用して人のモニタリングや製品開発に活かせるよう、生体情報を如何に活用することができるのかを具体的な事例をもとに説明し、多様な分野での応用事例を紹介いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月7日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

AI・IoT時代のデジタル信号処理 : 基本技術から応用例まで

2024年3月5日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データ分析の基礎から応用まで、原理から具体的な手法までを平易に解説いたします。
また、デジタル信号処理のテクニックや注意すべきポイントなどについても、生体信号や音声信号、振動信号、画像など、多くの具体例を交えて説明いたします。

画像認識技術入門

2024年3月4日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

詳解 Transformer

2024年2月29日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。

GNSSと他センサ (IMU、SPEEDセンサ) とのカルマンフィルタによる統合測位

2024年2月28日(水) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、GNSSデータとIMUセンサやSPEEDセンサとのの統合手法についてできるだけ平易に紹介いたします。
GNSSはトンネル内や高層ビルが密集した場所や、高架下では残念ながら機能しません。その意味でIMUやSPEEDセンサとのカップリングは非常に相性がよいと考えられます。

ヒューマンセンシングの基礎と製品・サービスへの活用法

2024年2月27日(火) 10時30分2024年2月29日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ヒューマンセンシングの基礎から実験・評価の進め方、データの解析手法を解説いたします。

自己位置推定・環境地図作成のためのコンピュータビジョン・画像処理

2024年2月26日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、3次元的な自己位置推定・環境地図作成のためのコンピュータビジョン技術を基礎から解説いたします。
具体的には特徴点マッチングや画像検索等の画像処理技術及びカメラの透視投影モデル、三角測量、バンドル調整等のコンピュータビジョン技術を説明いたします。
その後、写真測量の基盤となるSfMやMVS、オンライン自己位置推定技術であるVisual SLAM、さらには近年注目されているディープラーニングに基づく環境地図作成技術のNeRFを説明いたします。

ヒューマンセンシングの基礎と製品・サービスへの活用法

2024年2月22日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ヒューマンセンシングの基礎から実験・評価の進め方、データの解析手法を解説いたします。

ウェアラブル生体情報センシングと感覚フィードバックを組み合わせたサービス展開

2024年2月20日(火) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ウェアラブル生体情報センシングや感覚フィードバックに関わる最新の技術トレンドやそのメカニズムを解説いたします。
また、生体情報センシングで得られたデータと感覚フィードバックを繋げたサービスシステムの考え方をまとめます。

感性・感情・印象の評価・定量化・モデル化への挑戦

2024年2月20日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら、技術としての展開の可能性を議論いたします。

脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法

2024年2月19日(月) 10時30分2024年2月21日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、脳波を活用した領域への技術的参入・ビジネス展開に向けて、脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、ビジネス展開の可能性など、脳波の基礎と応用を詳しく解説いたします。

Deep Learning研究動向の最前線

2024年2月16日(金) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方

2024年2月16日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、自社でAIを開発するためのAIの基礎から解説し、画像認識AIの開発プロセス、実装での留意点、画像データからの特徴量抽出のポイントや、サンプルデータが少量だったときの工夫など、 モデル構築での問題解決のヒントを数多く提供いたします。

ウェアラブルバイオセンサ・超高感度 (ppt-v) 皮膚ガス計測の最新動向と製品開発応用

2024年2月7日(水) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、バイオセンサ・バイオデバイスの基礎から、ウェアラブル・バイオセンサ、BAN 、生化学式ガスセンサと疾病スクリーニングへの応用、バイオデバイス:人工臓器モデルなど最新の研究動向と将来の医療デバイスの展望について、分かりやすくかつ詳細に解説いたします。

外観検査の自動化技術と運用ノウハウ

2024年2月7日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、検査と品質保証の概要から、目視検査と自動検査の違い、検査結果の効果的活用法、さらには外観検査に使われている機材と利用ノウハウについて分かりやすく解説いたします。

3次元点群処理とPCLプログラミングの基礎

2024年2月7日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

音による故障検知および故障予知技術

2024年2月7日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、音を使った故障検知について取り上げ、取得した「音」を設備機械の故障検知、故障予知に応用するための手法とポイントを解説いたします。

生体情報センシング・感覚フィードバックの技術トレンドと製品応用および組み合わせによるサービス展開

2024年2月6日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

ウェアラブル機器の発展により生体情報の活用の価値が高まっております。
本セミナーでは、ストレス・感情・身体状態など生体情報の計測、データの処理等、生体情報センシングの基礎から解説いたします。
また、生体情報センシングの最新トレンド・製品応用へのポイントについても解説いたします。

脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法

2024年2月6日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、脳波を活用した領域への技術的参入・ビジネス展開に向けて、脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、ビジネス展開の可能性など、脳波の基礎と応用を詳しく解説いたします。

AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方

2024年2月2日(金) 13時00分2024年2月16日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説いたします。

コンテンツ配信