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本セミナーでは、分光画像の基礎から解説し、測光、分光映像法、分析、応用について詳解いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。

本セミナーでは、Kinectの基礎から解説し、非接触生体センシングの動作原理、ヒューマン・ヘルスケア関連アプリケーションへの展開、Kinect2.0 (TOFデプスカメラ) について解説いたします。

本セミナーでは、線形カルマンフィルタ、非線形カルマンフィルタについて解説し、カルマンフィルタの応用、カルマンフィルタを利用する際のポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは画像から3次元情報を復元するための技法の概要、単眼カメラからの3次元復元技術として,照度差ステレオやSFS (Shape-from-Shading) を基礎とした柔軟な形状復元技術と画像生成技術としての計算フォトグラフィの基礎技術について解説し、3次元CAD入力,医療・工業内視鏡画像への3次元復元,曲面認識技術,走査型電子顕微鏡画像や電子基板欠陥検査・分類の取り組みについて詳解いたします。

本セミナーでは、代表的なフィルタ設計法を基礎から解説し、MATLABを利用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら解説いたします。
また、現場で利用するフィルタ選択のノウハウ、有限語長などのフィルタリングでの諸問題の解決方法、最近の研究動向について解説いたします。

本セミナーでは、分光画像の基礎から解説し、測光、分光映像法、分析、応用について詳解いたします。

本セミナーでは、Kinectなどで取得した3D点群データに対して、処理を行うことができるライブラリ “Point Cloud Library” について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。