tech-seminar.jp

本セミナーでは、医薬品・バイオ医薬品に関連する最近の特許訴訟を取り上げ、競争を勝ち抜くための戦略構築のポイントを解説いたします。

本セミナーでは、諸外国における数値限定発明、パラメータ発明の捉え方、特許性の判断について解説いたします。

本セミナーでは、共同研究開発に関連する秘密保持契約、共同研究契約、共同出願契約、それぞれの契約条項のチェックポイントと契約交渉の留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、特許実務と他社特許分析・自社の研究開発・特許出願について、元審査官・弁理士である講師が具体例とともに分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、工業材料の代表として高分子と微粒子分散系に焦点を絞り、レオロジー数値を特許とするために必要な粘度や粘弾性量の定義、測定技術とデータ解釈、メカニズムの基礎理論について経験をまじえてわかり易く解説いたします。

本セミナーでは、 特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用する方法について詳解いたします。
発明と先行技術との類比判断、IPランドスケープの生成、明細書の作成とチェック、拒絶理由通知への対応の具体的なプロンプトを解説いたします。

研究開発の現場では、共同研究、学会発表、職務発明、営業秘密、他社特許への対応など、さまざまな場面で知財・特許トラブルが発生する可能性があります。その多くは、制度への理解不足や初期対応の遅れが原因となり、本来防げたはずのリスクでもあります。
本セミナーでは、企業の知財実務を支援してきた弁理士が、研究開発現場で実際に起こった失敗事例や判例・裁判例をもとに、「なぜトラブルが起きたのか」「どうすれば防げたのか」をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、特許出願非公開制度の概略を説明するとともに、同制度の下での企業実務における留意点について解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを活用した創薬研究における特許戦略の新たな視点について説明し、今後の課題と対応策について解説いたします。

本セミナーは、生成AI (大規模言語モデル・LLM) を知的財産業務へ導入・活用し、業務の効率化・高度化を図ることを目的としております。
ChatGPT, ClaudeやGeminiなど主要AIの仕組みや最新トレンドを解説し、特許明細書や意見書の作成支援、特許データ処理 (分類、要約、マップ作成) など具体的な活用例、特許出願実務全般での生成AI活用方法や、大量特許データ分析におけるプロンプト設計・API連携について詳解いたします。

本セミナーは、企業の知財・開発担当者を対象に、侵害予防調査 (クリアランス調査) における生成AIの具体的な活用法と実務プロセスを体系的に解説いたします。
従来、多大な時間と専門知識を要した「調査対象の明確化」「特許分類やキーワードの選定」「検索式の作成」「スクリーニング」といった各工程において、生成AIをどのように組み込み、効率化と精度向上を両立させるかを解説いたします。

本セミナーでは、AIによる特許公報の大量読み込みが進む時代、請求項、発明の詳細説明、実施例、比較例、数値範囲、図面、審査経過、ファミリー出願、公開論文、製品情報 etc. 「読む側」は、特許公報の深読みで、何を、どこまで逆算・推測できるのか、「読まれる側」が特許明細書に仕込むべき工夫について、AIの特徴も踏まえながら「読む側」と「読まれる側」 の双方の攻防力の向上を目指して解説いたします。