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Deep Learningのセミナー・研修・出版物

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2020年4月27日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2020年4月27日(月) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

「説明できるAI」の作り方と業務への導入、活用の方法

2020年4月24日(金) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、AIの実用化を阻むブラックボックス問題を解決する新手法について解説いたします。

Pythonで学ぶ「外れ値検出」の基礎

2020年4月21日(火) 12時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、外れ値検出手法の理論とPythonを使った実行例を解説いたします。

次世代カメラの画像処理

2020年3月27日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。

深層学習による時系列予測と振動からの異常検知:技術動向と適用事例

2020年3月19日(木) 11時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、深層学習による時系列予測と振動からの異常検知について、基本的な手法と技術動向を解説いたします。
次に、周波数分析、再帰型・畳み込みネットワークによる特徴量化を解説いたします。
さらに、振動による異常検知について機械設備への適用事例を紹介いたします。

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

2020年3月19日(木) 10時30分16時30分
愛知県 開催 会場 開催

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

機械学習、ディープラーニングにおけるデータ前処理と予測精度向上のポイント

2020年3月18日(水) 13時00分17時00分
2020年3月19日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、データ抜けや異常値への対応、データ量の調整、次元の削減、特徴の強調等、画像、言語、音を数値変換するポイント、データの収集から加工まで実践力を身につけていただけます。

製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方

2020年3月11日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、画像 (分類) 、音 (異常検知) 、センサーデータ等、それぞれの例で解説いたしますので、それぞれがどのように取り扱われるか、注意点は何かを具体的に解説いたします。

機械学習の基礎と応用が分かる一日速習セミナー

2020年3月10日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

ディープラーニングの基礎と実践

2020年3月5日(木) 10時30分16時30分
大阪府 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

小規模データセットのための実践的ディープラーニング

2020年3月2日(月) 11時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2020年2月27日(木) 10時30分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

深層学習 (Deep Learning) によるロボットの行動学習の実応用と今後の展望

2020年2月14日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識と生成、音声認識、翻訳、対話システム、など多様な分野で劇的な成果をあげている深層学習 (Deep Learning) の手法について、その背景となるニューラルネットの基礎から歴史、さらに各種の学習アルゴリズムを概説いたします。

強化学習入門

2020年2月7日(金) 13時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

実習 TensorFlowで始める深層学習

2020年2月6日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

入門 機械学習

2020年2月3日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

機械学習・ディープラーニングに最低限必要な数学の基礎

2020年1月29日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2020年1月27日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

機械学習による感性価値評価と活用方法

2020年1月16日(木) 10時00分17時15分
東京都 開催 会場 開催

AIシステム開発におけるプロジェクトの作り方、管理の仕方

2020年1月14日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、AI開発に必要な体制の構築、外注する際の契約、検収方法の注意点について詳解いたします。

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