技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本講義では、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱います。確率的グラフィカルモデルの利点は、なんと言っても、これ一つで多くのデータサイエンス (データマイニングや人工知能) ができるようになるという点です。これは、昨今の人工知能ブームにより盛り上がっているニューラルネットワークモデルとはその意味で一線を画すものです。データマイニングと人工知能を同時にこなすことのできる確率的グラフィカルモデルは、現在の人工知能の弱点 (例えば、作成した人工知能の意味解釈が人間では困難である、など) を補填する可能性を大いに秘めた技術であり、将来の人工知能の核にもなり得る技術と期待しています。ただ残念なことに、学術業界以外では、確率的グラフィカルモデルに対する認知はまだほとんど広がっていません。
本講義では、初学者にも分かりやすいよう、統計的機械学習理論を学ぶ上で重要となるトピックは網羅的に解説し、理論の基礎から全体像、そして、応用に対する考え方に至るまでを習得できるようにします。また、初学者だけに限らず、統計的機械学習理論を多少聞きかじったけれども、しっかりと基礎部分を把握しておきたいという方にもピッタリな内容となっています。内容の性質上、数式が多数出現しますが、必要に応じて補足をしていくので特殊な専門知識は必要ありません。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2021/1/27 | スパースモデリングによる機械学習 | オンライン | |
2021/1/27 | グラフニューラルネットワーク入門 | オンライン | |
2021/1/28 | カルマンフィルタの実践 | オンライン | |
2021/1/28 | 説明できるAI (XAI) の原理と失敗しない深層学習 (ディープラーニング) 導入のコツとノウハウ | オンライン | |
2021/1/29 | スマートラボラトリ (デジタルラボラトリ) の最新動向と材料研究への導入事例 | オンライン | |
2021/2/1 | Pythonによる科学技術計算 | オンライン | |
2021/2/4 | 統計学・機械学習の考え方とデータ活用 | オンライン | |
2021/2/4 | 機械学習から、統計的機械学習へ | オンライン | |
2021/2/4 | AI画像認識システムの基礎と応用 | オンライン | |
2021/2/8 | 車載LiDARの小型、軽量化と高解像度センシング技術 | オンライン | |
2021/2/8 | AIを活用した材料開発と応用事例 | オンライン | |
2021/2/9 | 画像認識のデータ前処理に向けた画像フィルタリング技術 | オンライン | |
2021/2/16 | スパースモデリング入門 | オンライン | |
2021/2/17 | 機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向 | オンライン | |
2021/2/17 | マテリアル・ケモ・インフォマティクス入門 | オンライン | |
2021/2/17 | データサイエンスで導くイノベーションと研究開発マネジメント | オンライン | |
2021/2/17 | デジタルラボ入門 | オンライン | |
2021/2/18 | 基礎から学ぶ人工知能 | オンライン | |
2021/2/18 | 蒸留技術の要点とAIを活用した応用研究 | オンライン |
発行年月 | |
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2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2010/2/22 | 画像理解・パターン認識の基礎と応用 |
2007/10/31 | 独立成分分析法 (ICA) のパターン認識・画像処理への応用とMATLABシミュレーション |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |