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データサイエンス入門

Zoomを使ったライブ配信セミナー

データサイエンス入門

~基礎知識マスター~
オンライン 開催

開催日

  • 2020年12月18日(金) 10時30分 16時30分

修得知識

  • データサイエンスの概要
  • データサイエンスの手法
  • 実務や研究開発などにデータサイエンスを生かすため、何から始めるべきか分かる
  • サポートベクターマシンやニューラルネットワークなどの手法を業務等に適用できる

プログラム

 近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能 (AI) 」といった言葉をよく目にするようになりました。第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、ひたすらに増え続けるデータ (ビッグデータ) を有効かつ効率的な処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は、文系・理系問わず、もはや現代の必修科目です。
 本セミナーでは、この「データサイエンス」について、これだけき知っておきたい基本事項を解説します。データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍などにありがち複雑な書式による説明は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理をマスターすることを目的とします。

  1. データサイエンスとは
    1. 要素技術
    2. AIの時代
  2. データと前処理
    1. ビッグデータ・データベース
    2. 基本統計量・ベイズ設計
    3. データの標準化
  3. モデル化と最適化
    1. 実験計画法
    2. シンプレックス最適化法
    3. グリッドサーチ
  4. パターン認識・多変量解析
    1. パターン認識とは
    2. 多変量解析とは
    3. 重回帰分析とPLS回帰分析
    4. クロスバリデーションとは
  5. サポートベクターマシン (SVM)
    1. カーネル法
    2. SVMの応用例
  6. ニューラルネットワーク・ディープラーニング
    1. ニューラルネットワークとは
    2. ニューラルネットワークの構造と学習
    3. ディープラーニング
    4. ディープラーニングの活用分野・展望
  7. まとめ

講師

  • 鈴木 孝弘
    東洋大学 経済学部 経済学科
    経済学科長 教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 48,000円 (税別) / 52,800円 (税込)
1口
: 61,000円 (税別) / 67,100円 (税込) (3名まで受講可)

テキストについて

テキストとして、「 これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本 」 を使用いたします。
このテキストは、講師から無償配布します。事前のご用意は不要です。

これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは、ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 受講中の録音・撮影等は、固くお断りいたします。
本セミナーは終了いたしました。

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