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本セミナーでは、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説いたします。

本セミナーでは、言葉や文章に含まれる「曖昧さ」等を処理し、正しく解釈するための自然言語処理について学びながら、ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニングについて解説いたします。

本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明いたします。

本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明いたします。

本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。

本セミナーでは、テキストマイニングについて基礎から解説し、特許分析を行う上で重要な各種情報を特許文書から抽出する手法を紹介いたします。

本セミナーでは、機械学習・テキストマイニングを利用した特許データの戦略的活用手法について詳解いたします。

本セミナーでは、講師の研究事例を用いながら、テキストマイニングにおける計量的手法とその弱点を概観し、これらを克服する可能性のある分散表現テキストマイニングについて紹介いたします。
機械学習技術を用いたテキストマイニングは、未完成の物であり、現在も新しい技術が次々に発表されております。このセミナーは、参加者が新しい技術を取り入れる際の足掛かりとなるものを目指しております。

本セミナーでは、自然言語処理について基本的な考え方から活用方法までを、豊富な具体例・事例を交えて詳解いたします。