我々が普段コミュニケーションをとる際、言葉は非常に重要なコミュニケーションツールである。しかし一方で、扱いが難しく、また、奥深い特徴を持っている。この難しい言葉をコンピュータで適切に扱う技術、それが自然言語処理である。
　本講演では、自然言語処理という分野の技術を知らない方にも、基本的な考え方から活用方法までを幅広く伝えられるよう、具体例や事例をふんだんに示す。単に簡単な内容で終わるのではなく、次のより高度なステップへ進むことができるよう、自然言語処理分野で必要となる専門用語やその内容を徹底的に解説する。また、応用技術や最新技術についての事例、および今後の継続的な学習方法についても紹介を行う。

1. 自然言語処理とは
   1. 問題点や難しさの原因
   2. 基本的な解析手法
2. 形態素解析
   1. 形態素解析ソフトの紹介・実演
   2. 形態素解析アルゴリズム
3. 構文解析
   1. 構文解析ソフトの紹介・実演
   2. 構文解析アルゴリズム
4. 意味解析
   1. 意味表現方法
   2. 意味解析の手法・例
5. 機械学習
   1. Word2Vec
   2. BERT
6. 自然言語処理のアプリケーション
   1. かな漢字変換
   2. 機械翻訳
   3. 文書要約
   4. 情報検索
   5. トレンド分析 (テキストマイニング)
   6. 知財分野での活用
7. 継続的な学習に向けて
• 質疑応答