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独立成分分析を用いたテキストマイニング

独立成分分析を用いたテキストマイニング

~主成分分析 / 因子分析 / 独立成分分析~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明いたします。

開催日

  • 2021年4月13日(火) 11時00分 17時00分

プログラム

 独立成分分析という分析手法について、聞いたことはあるでしょうか。聞いたことがあるという人のほうが少ないかもしれません。それでは、主成分分析や因子分析という分析手法についてはどうでしょう。こちらは有名なので、聞いたことがある方も多いと思います。でも、名前は知っていても、これらの手法で得られるものの意味や違いについて、理解している人はどれぐらいいるでしょうか。
 本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明します。

  1. はじめに
  2. 独立成分分析とは
    1. カクテルパーティー効果
    2. 独立とは
  3. 独立成分分析のアルゴリズム
    1. 主成分分析と独立成分分析
    2. 因子分析と独立成分分析
  4. 独立成分分析の応用
    1. テキストマイニングへの応用
    2. 他分野への応用
  5. おわりに

講師

  • 西垣 貴央
    青山学院大学 理工学部 経営システム工学科
    助教

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可)

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本セミナーは終了いたしました。