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本セミナーでは、チェックリストやダブルチェックだけでは防げないヒューマンエラーを、脳科学・標準整備・教育・モラルマネジメントで根本から撲滅するための方法を解説いたします。
23の要因別対策と現場で即使える仕組み、さらに潜在化するポカミスへの予防策までを網羅して解説いたします。

本セミナーでは、製造現場における工場・生産ライン・設備へのロボット・生成AI導入について取り上げ、作業工程に適したロボットの選び方、制御コード作成への生成AI、ティーチング作業の自動化、コスト削減へ生成AIを活用する方法について詳解いたします。

本セミナーでは、研究現場を熟知した整理収納アドバイザーが、研究者や技術者の視点に立った整理収納の理論、主体的に環境改善を進めるための具体的な方法や実践的なアプローチについて具体的な実例を交えて解説いたします。
また、ラボ整理の観点から、実験ノートの効果的な活用方法についても紹介いたします。

本セミナーは、「製造業における生成AI活用」をテーマに、講師の取り組みを通じて、生成AIが製造業に与える影響とその最新活用事例を紹介いたします。

本セミナーでは、材料開発の実務に資するデータ分析の考え方から材料開発現場における各種データ (表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など) の扱い方、現場でよくある課題への対処法について解説いたします。

本セミナーでは、ビジネス課題別 (人材不足、業務効率化、顧客サービス向上、マーケティング戦略、コスト削減) のAI活用術について、様々な生成AI・データ活用プラットフォームを使った演習を交えて解説いたします。

本セミナーでは、実験、シミュレーション、機械学習、AIを利用した半導体製造プロセスの最適化事例を詳解いたします。

本セミナーでは、研究現場を熟知した整理収納アドバイザーが、研究者や技術者の視点に立った整理収納の理論を、具体的な実例を交えて解説いたします。
また、ラボ整理の観点から、実験ノートの効果的な活用方法についても紹介いたします。

本セミナーでは、ChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら解説いたします。

本セミナーでは、プロセスインフォマティクスについて取り上げ、高効率な実験計画、プロセスパラメータの発見の手法、自律実験システム活用の実際について事例を交えて詳解いたします。