技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)のセミナー・研修・出版物
データ・解析結果の可視化に向けた多変量解析の実務への適用
2022年10月27日(木) 10時30分
～
16時00分
2022年10月28日(金) 13時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析の基礎から解説し、Excelのアドインにある分析ツールを活用し、汎用的な手順で多変量解析を定型的に行う方法を示します。
また、Excelの使い方、活用方法、計算結果 (出力) の解釈方法について解説し、各章の例題への適用を通して習得いただきます。
ノンパラと多変量解析入門
2022年9月27日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
データサイエンスを活用した材料技術開発の実務とその応用
2022年8月22日(月) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、統計の基礎から解説し、問題解決手法としてデータサイエンスを導入する時の勘所について事例を中心に解説いたします。
医薬品の品質と製造プロセスを監視する多変量統計的プロセス管理 (MSPC)
2022年8月3日(水) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量統計的プロセス管理 (Multivariate Statistical Process Control: MSPC) の基本、管理戦略における位置付け、連続生産およびバッチ生産での活用方法を解説いたします。
統計解析・機械学習のためのPythonハンズオンセミナー
2022年6月30日(木) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
ノンパラと多変量解析入門
2022年6月22日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
統計解析・機械学習のためのPythonハンズオンセミナー
2022年6月20日(月) 10時30分
～
16時30分
2022年6月21日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
機能設計を目指したデータ解析技法
2022年5月13日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、過去の技術開発手法に情報科学で用いられるデータ解析手法を取り入れ温故知新により成果の出た講演者の成功事例を公開いたします。
例えば、科学で否定証明された問題を多変量解析で解いて実用化に結びつけた事例や、データ駆動で環境対応樹脂を開発した事例などデータサイエンスによる実験手法を具体的に説明いたします。
ノンパラと多変量解析入門
2022年4月28日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 超入門
2022年4月28日(木) 10時00分
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17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。
スモールデータ解析のすすめ方と実問題解決への応用
2022年4月22日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。
製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析実践講座
2022年4月12日(火) 10時00分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、製造業の実務で使う各種データ分析の実践的な方法を中心に講義いたします。また、具体的な事例を通してデータ分析の基礎と手順を解説いたします。
そして、統計解析パッケージソフトウェアを使って、実際にデータ分析の演習を行います。
ノンパラと多変量解析入門
2022年3月28日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
主成分分析からはじめる多変量解析
2022年3月24日(木) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
感性工学測定における定量化・分析のポイントと商品開発への活かし方
2022年3月9日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、感性工学の基礎から解説し、評価実験、分析方法についてハンズオンを交えて解説いたします。
機能設計を目指したデータ解析技法
2022年3月1日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、過去の技術開発手法に情報科学で用いられるデータ解析手法を取り入れ温故知新により成果の出た講演者の成功事例を公開いたします。
例えば、科学で否定証明された問題を多変量解析で解いて実用化に結びつけた事例や、データ駆動で環境対応樹脂を開発した事例などデータサイエンスによる実験手法を具体的に説明いたします。
Pythonによる機械学習ハンズオンセミナー
2022年2月25日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
Excelによる多変量解析の進め方
2022年2月7日(月) 13時00分
～
16時00分
2022年2月8日(火) 13時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析の基礎から解説し、Excelのアドインにある分析ツールを活用し、汎用的な手順で多変量解析を定型的に行う方法を示します。
また、Excelの使い方、活用方法、計算結果 (出力) の解釈方法について解説し、各章の例題への適用を通して習得いただきます。
少ないデータに対する機械学習のすすめ方
2022年2月4日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。
ノンパラと多変量解析入門
2022年2月4日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。
機能設計を目指したデータ解析技法
2022年2月3日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、過去の技術開発手法に情報科学で用いられるデータ解析手法を取り入れ温故知新により成果の出た講演者の成功事例を公開いたします。
例えば、科学で否定証明された問題を多変量解析で解いて実用化に結びつけた事例や、データ駆動で環境対応樹脂を開発した事例などデータサイエンスによる実験手法を具体的に説明いたします。
医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門
2022年1月24日(月) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。
技術者・研究者のための多変量解析入門講座
2022年1月14日(金) 12時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。
