技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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多変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少なく、難しい理論に終始したり、ツールの解説に終始したりしているものが大半です。
本講座では押さえておくべき多変量解析の“理論 (考え方) ”と“実際に使用するツール”であるPython/Excelの双方について、バランスよく解説します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/9/3 | Pythonによる時系列データ分析とその活用 | オンライン | |
2024/9/3 | 相関回帰分析 | オンライン | |
2024/9/4 | 機械学習モデルの性能最大化とハイパーパラメータのチューニング | オンライン | |
2024/9/5 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2024/9/9 | ハイスループット実験・計算によるデータベース作成と材料探索 | オンライン | |
2024/9/9 | 再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略 | オンライン | |
2024/9/9 | 機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画 | オンライン | |
2024/9/10 | Excelを使った伝熱計算実習付き講座 | オンライン | |
2024/9/10 | 分析法バリデーションにおける基準値設定と分析法変更・技術移転時の同等性評価 | オンライン | |
2024/9/11 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
2024/9/11 | Pythonによる実務に役立つデータサイエンス・AIのためのデータ前処理 | オンライン | |
2024/9/11 | 統計学が専門でない人向けのサンプルサイズ設定演習 | オンライン | |
2024/9/12 | 新製品への生成AIの組み込み方、実装方法 | オンライン | |
2024/9/12 | 医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎 | オンライン | |
2024/9/13 | 統計の初心者でも理解できる分析法バリデーションにおける統計解析 | オンライン | |
2024/9/13 | 薬物動態解析2:非コンパートメント解析 入門・実践 全2日間セミナー | オンライン | |
2024/9/13 | 薬物動態解析入門2: 非コンパートメント解析 | オンライン | |
2024/9/17 | 商品開発のためのパラメータ設計 | 会場・オンライン | |
2024/9/17 | 伝熱の基本的な考え方とその応用、熱と流れのシミュレーションの進め方 | オンライン | |
2024/9/17 | 再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略 | オンライン |
発行年月 | |
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2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
2022/2/28 | 撹拌装置の設計とスケールアップ |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |