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Excel/Pythonによる多変量解析 超入門

Excel/Pythonによる多変量解析 超入門

オンライン 開催

開催日

  • 2023年12月15日(金) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 多変量解析の基礎知識
  • 統計学の基礎知識
  • Pythonによるプログラミング
  • Python/Excelの多変量解析での使い方

プログラム

 多変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少なく、難しい理論に終始したり、ツールの解説に終始したりしているものが大半です。
 本講座では押さえておくべき多変量解析の“理論 (考え方) ”と“実際に使用するツール”であるPython/Excelの双方について、バランスよく解説します。

  1. なぜ今、多変量解析にPython/Excelなのか
    1. 多変量解析が重要視される背景
    2. 多変量データとは
    3. モデルの複雑性と頑健性
    4. 解析ソフトの選択肢の増大
    5. プログラミング言語の多様化とPython/Excelの位置づけ
    6. Pythonを使うために
      • Anaconda
      • Jupyter Notebook
    7. Python簡単プログラミング
      • 演算
      • 変数
      • 基本モジュール
  2. 重回帰分析
    1. 単回帰と重回帰
    2. 行列計算を使った重回帰分析
    3. 変数選択
    4. Excelソルバーを使った単回帰分析
    5. Excelソルバーを使った重回帰分析
    6. Pythonを使った重回帰分析
  3. ロジスティック回帰分析
    1. 単変数の場合のロジスティック回帰分析
    2. 尤度と最尤推定法
    3. 2変数の場合のロジスティック回帰分析
    4. Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
    5. Pythonを使ったロジスティック回帰分析
  4. 主成分分析
    1. 多次元データの1次元への縮約
    2. 固有値・固有ベクトルと因子負荷量
    3. 変数間の関係を調べる
    4. Excelソルバーを使った主成分分析
    5. Pythonを使った主成分分析
  5. クラスター分析
    1. 階層的クラスター分析
  6. 非階層的クラスター分析
    1. Excelを使ったクラスター分析
    2. Pythonを使ったクラスター分析
  7. おわりに
    • 質疑応答

講師

主催

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1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
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  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

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本セミナーは終了いたしました。

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