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本セミナーでは、スモールデータ解析について基礎から解説し、製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて、スモールデータ解析の考え方と展望について詳解いたします。

本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明いたします。

本セミナーでは、数学・統計的手法を用いたインフォマティクスの技術について基礎から解説し、実際のデータの解析デモンストレーションを行います。

本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明いたします。

本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

本セミナーでは、スモールデータ解析について基礎から解説し、製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて、スモールデータ解析の考え方と展望について詳解いたします。

本セミナーでは、機械学習に必要なデータの揃え方から、実際に機械学習に展開するかまでについて実例・ハンズオンを踏まえながら実施いたします。

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ケモ・マテリアル・データのをもとに、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理について実習を交えて解説いたします。