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スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

~線形回帰のLasso, ロジスティック回帰のLasso, Graphical Lassoなどの機械学習の技法と数理科学的なアプローチ~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

開催日

  • 2024年5月17日(金) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 機械学習の技法と数理科学的なアプローチ
    • 線形回帰のLasso
    • ロジスティック回帰のLasso
    • Graphical Lasso

予備知識

  • R言語またはPythonのプログラムの概略

プログラム

 スパース推定は大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので独学が難しい。拙書「スパース推定100問 with R/Python」 (共立出版) なども、初学者であれば独力で読み通すことは難しい。また演習といってもパッケージにデータを放り込むだけあれば本質を把握するとはほど遠い。
 本セミナーでは、数式だけではなくスクラッチのプログラムを追って論理的に検証していく。話を聞いて知識を得るというよりは、手を動かして本質を把握するようにしたい。特に1日の研修で、エキスパートとして活躍できるような、きっかけをつかむことができたら、と考えている。
 下記の項目をすべて講義するのではなく、最初に、各受講生からの受講の目標を表明していただき、該当する項目を重点的に説明する。そして、受講生からの質疑応答に半分以上の時間を割り当てる (一方通行ではなく、インタラクティブ) 。また、知識を得るというよりは、スパース推定、データサイエンス、機械学習の勉強方法をの習得できるようにすすめていく。

  1. 線形回帰
    1. 線形回帰
    2. 劣微分
    3. Lasso
    4. Ridge
    5. LassoとRidgeを比較して
    6. elastic ネット
    7. λの値の設定
  2. 一般化線形回帰
    1. 線形回帰のLasso の一般化
    2. 値のロジスティック回帰
    3. 多値のロジスティック回帰
    4. ポアッソン回帰
    5. 生存時間解析
  3. グループLasso
    1. グループ数が1の場合
    2. 近接勾配法
    3. グループLasso
    4. スパースグループLasso
    5. オーバーラップグループLasso
    6. 目的変数が複数個ある場合のグループLasso
    7. ロジスティック回帰におけるグループLasso
    8. 一般化加法モデルにおけるグループLasso
  4. Fused Lasso
    1. Fused Lasso の適用事例
    2. 動的計画法によるFused Lasso の解法
    3. LARS
    4. Lasso の双対問題と一般化Lasso
    5. ADMM
  5. グラフィカルモデル
    1. グラフィカルモデル
    2. グラフィカルLasso
    3. 疑似尤度を用いたグラフィカルモデルの推定
    4. Joint グラフィカルLasso
  6. 行列分解
    1. 特異値分解
    2. Eckart-Youngの定理
    3. ノルム
    4. 低階数近似のスパースの適用
  7. 多変量解析
    1. 主成分分析 (1) :SCoTLASS
    2. 主成分分析 (2) :SPCA
    3. K-means クラスタリング
    4. 凸クラスタリング
    • 質疑応答

講師

  • 鈴木 讓
    大阪大学 大学院 基礎工学研究科 数理科学領域
    教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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