技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Pythonのセミナー・研修・出版物

OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

2019年9月25日(水) 10時30分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

時系列データ分析の進め方と活用のポイント

2019年8月30日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データ分析について基礎から解説し、様々な時系列モデル、機械学習、異常検知の使い分けや予測精度を向上させる集団学習方法について詳解いたします。

Pythonによるファイナンス入門

2019年8月9日(金) 9時30分16時30分
東京都 開催

Pythonでデータ分析実務入門 (応用編)

2019年7月26日(金) 9時30分16時30分
東京都 開催

Pythonによる機械学習超入門

2019年7月24日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

2019年7月5日(金) 10時30分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座

2019年6月28日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

Pythonでデータ分析実務入門・パック (2日間)

2019年6月28日(金) 9時30分16時30分
2019年7月26日(金) 9時30分16時30分
東京都 開催

Pythonでデータ分析実務入門 (基礎編)

2019年6月28日(金) 9時30分16時30分
2019年7月26日(金) 9時30分16時30分
東京都 開催

強化学習アルゴリズム入門

2019年6月24日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーは、強化学習の基礎から解説し、深層強化学習について例題と動画、デモを通してわかりやすく解説いたします。

マテリアルズ・インフォマティックスのための機械学習の考え方

2019年6月21日(金) 12時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して、最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。

ディープラーニングの基礎と応用事例解説

2019年6月21日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、サンプルプログラムを解説しながら、実際のデータをどう扱うかも解説いたします。
サンプルは、画像分類 (CNNによる分類) 、音による異常検知 (正常時の音からモデルを作成し、音の変化で異常発生を検知します) 、強化学習を用意いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2019年6月18日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

Pythonを使った時系列データ分析

2019年6月17日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

知識・経験ゼロから始める "機械学習" 実践講座

2019年6月13日(木) 13時00分17時00分
2019年6月14日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、極力数式は使わずに、機械学習について導入から活用までの一連のプロセスを豊富な演習を通して2日間でじっくり学んでいただけます。

人工知能、機械学習による “異常検知” の基礎と実用化のポイント

2019年5月30日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

人工知能はどのような理由、因果関係で“異常”と判断するのか?
本セミナーでは、機械学習技術による異常検知の原理、特徴を分かりやすく解説いたします。

Pythonで始めるコンピュータビジョン

2019年5月21日(火) 11時00分16時30分
東京都 開催

深層強化学習の基礎とその応用

2019年4月22日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、深層強化学習の基本知識と応用を動画をデモを交えて、わかりやすく解説いたします。

時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2019年4月22日(月) 10時30分17時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

Deep Learning (ディープラーニング) を活用した画像認識

2019年4月18日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

ディープラーニングの基礎と応用事例解説

2019年4月16日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、サンプルプログラムを解説しながら、実際のデータをどう扱うかも解説いたします。
サンプルは、画像分類 (CNNによる分類) 、音による異常検知 (正常時の音からモデルを作成し、音の変化で異常発生を検知します) 、強化学習を用意いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2019年4月10日(水) 10時30分16時30分
愛知県 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

時系列データ分析の基礎とPython、Rを用いた実務への応用

2019年3月29日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

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