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Deep Learningのセミナー・研修・出版物

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2019年10月23日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

機械学習の高効率化・モデル最適化技術

2019年10月9日(水) 10時30分16時30分
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画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向

2019年10月4日(金) 10時00分16時30分
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本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

深層学習を用いた生成モデルGAN / VAE技術の応用事例・最新動向

2019年9月26日(木) 11時00分17時00分
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本セミナーでは変分自己符号化器 (VAE) や敵対的生成モデル (GAN) などの構造や理論的背景、応用事例、最新動向について解説いたします。

次世代カメラの画像処理

2019年9月26日(木) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。

AI (人工知能) システム開発の注意点と性能評価、検収のポイント

2019年9月20日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、人工知能の応用システム開発における工数・費用の見積り、性能評価、リスク管理など実務上のポイントを詳解いたします。

実習 TensorFlowで始める深層学習

2019年9月19日(木) 10時00分17時00分
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機械学習における学習の効率化手法

2019年9月11日(水) 10時30分16時30分
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自動車の自動運転におけるLiDARを用いた周辺環境認識技術とその応用

2019年9月6日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2019年9月3日(火) 10時00分16時30分
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本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

機械学習を活用した外観検査/打音検査方法

2019年8月28日(水) 10時30分16時30分
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機械学習の高効率化・モデル最適化技術

2019年8月28日(水) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、製造業などで行われたデータ解析事例を紹介しながら、スパースモデリング、ベイズモデリングといった機械学習手法を使いこなすコツを解説いたします。

機械学習における手法の選択、すすめ方の手順とモデル化の効率化、最適化

2019年8月27日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説いたします。
また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを解説いたします。

企業におけるAI導入の成否を分けるキーポイント

2019年7月30日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用

2019年7月24日(水) 11時00分17時00分
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クルマのEV化・自動運転化および、モビリティサービス化 (CASE/MaaS)を実現する技術・事業戦略

2019年7月24日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

強化学習アルゴリズム入門

2019年7月23日(火) 10時30分16時30分
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周辺環境センシング技術と悪天候対応

2019年7月19日(金) 10時20分17時00分
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本セミナーでは、完全自動運転に向けた周辺環境認識の要点と反射光、積雪対策について解説いたします。

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