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機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

Zoomを使ったライブ配信セミナー

機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

開催日

  • 2021年3月15日(月) 10時30分 16時30分

プログラム

  1. 機械学習の基礎
    1. 機械学習とは
    2. 機械学習の最新動向
    3. 汎化能力と次元の呪い
    4. 正則化法
    5. いろいろなモデリング
  2. 機械学習の基本手順
    1. データの可視化
    2. 低次元化の手法とその応用
    3. 欠損値の補完
    4. クラスタリング
    5. 異常値検出
    6. いろいろなパターン認識手法
  3. モデル化の効率化
    1. スパースモデリング
      • 変数の選択
      • 圧縮センシングへの応用
    2. ベイズモデリング
      • ベイジアンネットワーク
      • ベイズ推論のための計算
      • マルコフ連鎖モンテカルロ法
      • ガウス過程回帰
    3. ディープニューラルネット
      • 畳み込みニューラルネット
      • いろいろなニューラルネット
      • ニューラルネットと解釈性
  4. 機械学習と最適化
    1. 能動学習による効率的データ取得
    2. ベイズ最適化による実験計画
    3. シミュレーションと非線形最適化
  5. まとめ

講師

  • 赤穂 昭太郎
    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ
    研究グループ長

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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