技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、スパースモデリングを利用したデータの解析手法を基礎の部分から応用事例までを解説いたします。
本セミナーでは、分析バリデーションに必要な統計の基礎から解説し、具体的な実験データを使って、データ解析の考え方、方法、解釈について、質疑応答を交えて解説いたします。
本セミナーでは、熟練者の経験や勘に頼らない、音を利用した設備機械の異常検知の実践方法について解説いたします。
本セミナーでは、分析バリデーションに必要な統計の基礎から解説し、具体的な実験データを使って、データ解析の考え方、方法、解釈について、質疑応答を交えて解説いたします。
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本セミナーでは、統計的データ解析と実験計画法について基礎から丁寧に解説し、データ解析、効率の良い実験、直交表の実践方法まで、Excelでの演習を通して習得していただきます。
本セミナーでは、多変量解析の構造から、目的に合わせた手法の選択など、使いこなすため実践方法をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。
本セミナーでは、Pythonを用いた機械学習の基礎から解説し、性能評価、ホテリング理論、様々な異常検知法の比較について実習を通して学んでいただけます。