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本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。

本セミナーでは、知識処理・機械学習の中核となる人工知能技術について基礎から応用まで詳解いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、ニューラルネットワークに関する基礎から、代表的なニューラルネットワーク、学習アルゴリズム、そして、最新の研究成果である自然言語処理、質問応答システムの応用、最後に、最新の研究動向である深層学習 (Deep Learning) について解説いたします。