tech-seminar.jp

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、深層学習の問題点を解決する次世代の機械学習とその利用方法を詳解いたします。

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

本セミナーでは、数ある人工知能手法の中でも今とくに注目されている「深層強化学習」について動画やデモを用いてわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、機械学習をこれから勉強しようとしている初学者の方を対象にして、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。