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初めて学ぶ機械学習

初めて学ぶ機械学習

～「R」実習つきセミナー～
東京都 開催 会場 開催 PC実習付き
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概要

本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。

開催日

  • 2016年7月22日(金) 10時30分 ～ 16時30分

受講対象者

  • 新たに機械学習について学びたい方
  • 機械学習を自身の業務に活かしたい方

修得知識

  • 機械学習を行うために必要な数理・統計の基本知識
  • 機械学習を行うイメージ (実習をふまえて)
  • 機械学習の習得、学習のための指針

プログラム

　機械学習と聞いて、ちょっと難しいかもしれない、と思われるかもしれません。
　たしかに、機械学習は数学を基礎にしており、その理論は容易ではありません。
　しかし、重要なのは理論を習得することでなく、そのエッセンスを理解して、
　実際のデータ解析の現場で活用することにあります。
　そこで、本講座では、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーにRの演習を通じて機械学習を学習します。

  1. 機械学習のための統計基礎
    1. 高校生程度の数学の復習
    2. 平均、分散、相関分析
    3. 統計と機械学習の違い
    4. 回帰分析
    5. 主要成分分析
    6. Rでの演習
      • 四則計算
      • グラフの描画
      • ファイルの読み込み
      • 平均、分散、相関分析
      • 天気データに基づく回帰分析
      • ビールの趣向アンケートに基づいた主成分分析の方法
  2. 機械学習の第一歩
    1. アソシエーション分析
    2. 階層クラスタリング
    3. K平均法
    4. Rでの演習
      • アソシエーション分析の演習
      • Groceriesライブラリを用いて、関連商品購入分析
      • arulesパッケージのインストール
      • アソシエーションルールの表示
      • アソシエーションルールの可視化
      • クラスタリング (樹形図) の演習
      • K平均法の演習
  3. 機械学習
    1. カーネル法・サポートベクターマシン
    2. ランダムフォレスト
    3. Rでの演習
      • カーネルライブラリのインストール
      • SPAM学習データの作成
      • SPAMテストデータの作成
      • サポートベクターマシンによるモデル生成
      • 生成したモデルによる判別率判断
      • 交差検定
      • ランダムフォレストのパッケージインストール
      • 学習データ、テストデータの準備
      • ランダムフォレストモデルの生成
      • 生成したモデルによる判別率判断
  4. まとめ
    • ディープラーニング・ニューラルネットワーク基礎
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講師

  • 長橋 賢吾 氏
    フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
    代表取締役
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)

持参品

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