技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Pythonのセミナー・研修・出版物

機械学習・ディープラーニングのための統計学入門

2019年3月12日(火) 13時00分17時00分
2019年3月13日(水) 10時00分16時30分
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Pythonによるファイナンス入門

2019年3月1日(金) 9時30分16時30分
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技術者・研究者のための実験計画法講座

2019年2月27日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、実験計画法について基礎から解説し、PC実習を交えて実験計画法・データ解析を自身の業務に活用できる方法を解説いたします。
希望者には当日のサンプルデータ・Pythonのプログラムのファイルを配布いたします。

Pythonを使った時系列データ分析

2019年1月29日(火) 10時00分17時00分
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 本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

OpenCV3を用いた画像処理プログラミング入門

2019年1月21日(月) 10時30分17時00分
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本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

Pythonによる機械学習と異常検知への応用

2019年1月18日(金) 10時30分17時30分
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Deep Learning (ディープラーニング) を活用した画像認識

2019年1月18日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習および画像認識活用事例

2019年1月17日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

Pythonによる画像認識の入門と実装

2018年12月20日(木) 11時00分16時30分
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逆強化学習

2018年12月10日(月) 10時30分16時30分
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R, Pythonによる時系列データ分析の基礎

2018年11月30日(金) 10時30分16時30分
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Pythonによる画像認識・画像解析の入門と実装

2018年11月27日(火) 10時30分16時30分
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OpenCV3を用いた画像処理プログラミング入門

2018年10月29日(月) 10時30分17時00分
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本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実践

2018年10月26日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、Pythonを利用して時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で分かりやすく解説いたします。

機械学習及びディープラーニングの基礎と実践

2018年10月25日(木) 10時30分16時30分
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 機械学習、ディープラーニングの概要を解説します。また、Chainerを利用したサンプルプログラムを解説しながら、実際のデータをどう扱うかも解説します。サンプルは、【画像分類 (CNNによる分類) 】、【音による異常検知 (正常時の音からモデルを作成し、音の変化で異常発生を検知します) 】、【強化学習】を用意します。

Pythonによる画像認識の入門と実装

2018年10月23日(火) 11時00分16時30分
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Pythonによるディープラーニング

2018年10月10日(水) 10時30分16時30分
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PythonとKerasで学ぶ機械学習入門

2018年10月1日(月) 10時30分17時30分
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深層強化学習の基本・最新アルゴリズムと応用

2018年9月14日(金) 10時30分16時30分
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TensorFlowで始めるAI導入とビジネス活用

2018年9月11日(火) 10時30分16時30分
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 今やAI技術の主流となっているディープラーニングでは、ニューロンの働きを疑似的に多重化したニューラルネットワークを利用しています。
 本セミナーでは、AI技術の概要から始めてディープラーニングとはどのようなものなのか、そしてGoogle社のディープラーニング (深層学習) フレームワークであるTensorFlowの機能および使い方に解説を進めます。その後、TensorFlow の稼働環境を構築して、稼働環境上でのサンプル実行とサンプル内容の解説へと進めていき、TensorFlow のディープラーニングを実現するコード記述スタイルが理解できるようにしていきます。

Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装

2018年9月7日(金) 11時00分16時00分
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本セミナーでは、画像認識問題を題材に、Deep Learning及び、Deep Learningのプログラミングについて解説いたします。

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