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機械学習の業務活用の問題設計に向けたアプローチ

機械学習の業務活用の問題設計に向けたアプローチ

オンライン 開催

開催日

  • 2022年5月20日(金) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 機械学習でできること
  • 必要なデータセット
  • 問題設計の行い方
  • 深層学習の簡単な実装

プログラム

 これからの時代は、高校生が情報I、IIにおいてデータサイエンスを学び、当たり前のように理解した世代が社会進出してきます。
 本講座では、近年話題のAI特に機械学習を対象に、基礎から業務活用につなげるための知識をご説明致します。機械学習? というレベルの方から、改めて学びなおしたい方まで幅広く受講を募集致します。

  1. 機械学習と深層学習の基礎
    1. 教師あり学習
    2. 構造化データと非構造化データ
    3. データセットと課題の定義
    4. 応用事例紹介
  2. 機械学習の実践と評価
    1. 構造化データの自動分類 (プログラム解説)
    2. 深層学習
    3. 画像データの自動分類 (プログラム解説)
    4. モデルの評価
    5. 業務活用のための問題設計
  3. ハイパーパラメータチューニング
    1. ハイパーパラメータとは
    2. チューニング手法
    3. ライブラリを用いた実践 (プログラム解説)
  4. 深層学習の実践
    1. 転移学習
    2. 多入力・多出力モデルの実践 (プログラム解説)
    • 質疑応答

講師

  • 長谷川 達人
    福井大学 工学系部門 工学領域 情報・メディア工学講座
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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