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Pythonによる機械学習プログラミング入門

Pythonによる機械学習プログラミング入門

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、機械学習プログラミングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介いたします。
また、Google Colaboratoryを利用して、お手元のコンピュータ上でPythonプログラムを動作させることで、 プログラミング実習を体験いただきます。

開催日

  • 2022年4月20日(水) 10時30分16時30分

プログラム

 本講座では、機械学習プログラミングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介します。はじめに人工知能や機械学習について概観した後、いくつかの機械学習手法を取り上げて、Pythonプログラムの実例を示しつつ解説します。次に、ニューラルネットワークの基礎的な計算方法や、ネットワークの構成方法、またニューラルネットの学習方法について基礎から紹介し、実際にPythonのプログラムをお手元のPC上で動かしてみることで、具体的な挙動を示します。また、それらの基礎技術を踏まえた上で、ディープラーニングで頻繁に用いられる畳み込みニューラルネットについて、Pythonのプログラムを用いて、構成方法と動作の基礎を紹介します。また、ディープラーニングの現状や、機械学習・ディープラーニングでできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても取り上げます。
 本講座では、Google Colaboratoryを利用して、お手元のコンピュータ上でPythonプログラムを動作させることで、 プログラミング実習をご体験頂きます。Google Colaboratoryは、Googleのアカウントがあれば、インストール不要かつ無料でPythonのプログラミングを体験することができるツールです。

  1. 機械学習とは
    1. 学習と機械学習
      1. ディープラーニングの成果
      2. 人工知能とは
      3. 機械学習とは
    2. 機械学習の方法
      1. 進化的計算
      2. 群知能
      3. 強化学習
      4. ニューラルネットワーク
      5. ディープラーニング
  2. 強化学習
    1. 強化学習とは
    2. Q学習による強化学習の実現
  3. 群知能
    1. 群知能とは
    2. 蟻コロニー最適化法による群知能の実現
  4. 進化的手法による機械学習
    1. 進化的手法とは
    2. 遺伝的アルゴリズムの実際
  5. ニューラルネットワークの基礎・構成と使い方
    1. 人工ニューラルネットワーク
      1. 人工ニューロンのモデル
      2. ニューラルネットワーク
      3. ニューラルネットワークの学習
    2. バックプロパゲーションによるニューラルネットワークの学習
      1. バックプロパゲーションの原理
      2. バックプロパゲーションのアルゴリズム
  6. ディープラーニングと畳み込みニューラルネット
    1. ディープラーニングとは
      1. ディープラーニングの基礎
      2. ディープラーニングの具体的技術
    2. 畳み込みニューラルネットワーク
      1. 画像処理と画像フィルタ
      2. 画像フィルタの実際
      3. 畳み込みニューラルネットの概念
      4. 畳み込みニューラルネットの構造
      5. 畳み込みニューラルネットワークの構成方法
      6. 畳み込みニューラルネットによる画像認識
      7. 畳み込みニューラルネットワークの応用
  7. 機械学習・ディープラーニングの現状
    1. 機械学習・ディープラーニングでできること
    2. 機械学習・ディープラーニングの課題

講師

  • 小高 知宏
    福井大学 工学部 知能システム工学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

テキストについて

テキストとして、「 基礎から学ぶ人工知能の教科書 」 (2,970円) を使用いたします。
テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。
受講料と、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。

基礎から学ぶ人工知能の教科書

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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