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R言語のセミナー・研修・出版物

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年5月31日(金) 10時00分 ～ 2024年6月4日(火) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年5月23日(木) 10時00分 ～ 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

2024年5月17日(金) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月24日(水) 12時30分 ～ 2024年4月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月11日(木) 12時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

多変量解析・データ処理 超入門

2024年4月4日(木) 10時30分 ～ 16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2024年3月7日(木) 10時30分 ～ 2024年3月21日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2024年2月22日(木) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

多変量解析の解説とビッグデータ、機械学習での活用に向けたポイント

2024年2月15日(木) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、多変量解析の考え方と活用するためのポイントを解説いたします。

IoT・AI・デジタルツインによる機器の異常検知と余寿命予測

2024年2月9日(金) 10時30分 ～ 16時45分
オンライン 開催

本セミナーでは、1D CAE、デジタルツイン、機械学習の現場への導入・運用ポイントを詳解いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月24日(水) 12時30分 ～ 2024年1月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

Rコマンダーによる多変量解析の進め方

2024年1月22日(月) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、簡単に操作できる「Rコマンダー」の実演を交えながら、多変量解析の進め方、および不具合解析、素材の特性予測、製品の分類等における使い分けについて分かりやすく解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月17日(水) 12時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

ベイズ統計の基礎とデータ分析・予測への応用

2024年1月15日(月) 12時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

ベイジアンネットワークと因果探索

2023年7月17日(月) 10時30分 ～ 2023年7月21日(金) 16時30分
オンライン 開催

ベイジアンネットワークと因果探索

2023年7月13日(木) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

医療ビッグデータを用いたデータマイニング・データモデリング超入門

2023年7月5日(水) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用

2023年6月29日(木) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた実践

2023年6月22日(木) 10時00分 ～ 16時00分
オンライン 開催

MCMC法を用いたベイズ的アプローチによるパラメータ推定

2023年6月8日(木) 10時30分 ～ 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から解説いたします。
また、Rを用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説いたします。
さらに、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説いたします。

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