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Pythonのセミナー・研修・出版物

Pythonではじめる機械学習入門講座

2024年6月18日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

2024年5月17日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年5月8日(水) 10時30分2024年5月21日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月24日(水) 12時30分2024年4月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

ディープラーニングの基礎と実践

2024年4月19日(金) 10時30分2024年4月23日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年4月19日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2024年4月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月11日(木) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

多変量解析・データ処理 超入門

2024年4月4日(木) 10時30分16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。

Pythonによるアンサンブル学習の基礎と応用

2024年3月29日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について取り上げ、バギング、ランダムフォレスト、ブースティングの基本的な考え方からPythonによる実装例までやさしく解説いたします。

脳波計測技術とデータ分析・評価方法

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、脳波計測技術について取り上げ、脳波計測技術の基礎から、実験計画の立て方、脳波解析の前処理や解釈のポイントを解説いたします。

Pythonではじめる機械学習入門講座

2024年2月22日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

スモールデータを用いた機械学習の精度向上

2024年2月14日(水) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座

2024年2月14日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、時系列データの解釈・予測を行うためのフレームワークを、Pythonによる実装を通して体系的に学んでいただきます。

ゼロから始めるPython機械学習

2024年2月9日(金) 10時30分2024年2月13日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を実務に活用するための手法について、基礎から解説いたします。

はじめてのPythonと教師あり学習・教師なし学習

2024年1月31日(水) 10時00分17時00分
オンライン 開催

AIによる感性評価と製品開発への応用

2024年1月29日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、感性工学の基礎から解説し、感性工学データの最先端の分析手法、さらにAIによるデザインプロセスの変革方法について詳解いたします。

ゼロから始めるPython機械学習

2024年1月26日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を実務に活用するための手法について、基礎から解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月24日(水) 12時30分2024年1月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

Pythonで理解するタグチメソッド

2024年1月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、タグチメソッドで推奨される動特性のSN 比を用いたL18 実験モデルをPythonを利用してプログラミングし、要因効果図の作成までを目標といたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月17日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

グラフニューラルネットワークの基礎からPyTorchによる実装まで

2024年1月17日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

特許データ分析と明細書作成におけるChatGPT/OpenAI APIの活用

2024年1月16日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、知的財産関連業務でChatGPTを活用するためのポイントを解説いたします。
知財業務で活用するための効果的なプロンプトの書き方、指示の仕方、OpenAI APIやChatGPTを活用して強固な特許明細書を作成する際の留意点、ドラフト作成後にチェックするべきポイントを詳解いたします。

Pythonプログラミングの基礎とChatGPTを用いたプログラミングコード作成

2024年1月11日(木) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、ChatGPTを業務に活用するための準備として、ChatGPTへの上手な質問 (プロンプト構文) の出し方を演習を踏まえて解説いたします。

化学者のための機械学習とPythonプログラミングの基礎・実習

2023年12月21日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、化学系の方が機械学習を研究開発に取り入れる際に必要となる、機械学習およびPythonプログラミングに関する基礎を学習いたします。

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