技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2021年11月5日 10:00〜12:00)
Xとyの間の関係式をモデル化する際に悪影響を与える外れ値を事前に適切に除去する必要がある。そのような外れ値はあるプロセス変数のデータ分布から外れるデータであると仮定して異常データの検出を試みることがある。検討した外れ値検出手法は、3シグマ法、Hampel identifier、Savitzky Goley (SG) 法による処理前後の値の差に対してHampel identiferを行う方法である。ただ、単変量統計プロセス管理ではプロセス変数間の相関関係を考慮しておらず、変数間の相関が大きい際に適切な異常検出ができない。そこで、多変量統計的プロセス管理 (Multivariate Statistical Process Control, MSPC) が活用される。T2統計量とQ統計量を同時に監視し、いずれか一方でも管理限界を超えた場合に異常と判断する。これ以外にも、独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) 、One-Class Support Vector Machine (OCSVM) を紹介する。
(2021年11月5日 12:45〜14:45)
本講座では、化学プロセスの異常検出を適切に行うことを目的として、特徴量エンジニアリングやその他のデータ解析手法について解説を行う。まず、特徴量および特徴量エンジニアリングの定義などについて説明する。次に、特徴量エンジニアリングを含む、異常検出の手順全体について説明する。そして、異常検出システムの応用事例を紹介する。最後に質疑応答を行い、受講者に特有の疑問や課題の解決を試みる。
(2021年11月5日 15:00〜17:00)
化学プロセスでは、全体としてデータは豊富に集められるが、異常発生時のデータを十分に集められないなどの理由で、しばしば機械学習用のデータを適切に収集することが困難なことがある。このような場合、正常クラスと異常クラスのサンプル数には、著しい偏りが生じる。通常の分類問題における機械学習アルゴリズムは、それぞれのクラスのサンプル数がほぼ同量であることを想定しており、データが不均衡であると、適切にモデルを学習できなくなる。
本講演では、正常クラスと異常クラスのデータが不均衡である場合でも、モデルを学習させる方法をいくつか紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/4/10 | Vision Transformerの仕組みとBEV Perception | オンライン | |
| 2025/4/11 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
| 2025/4/14 | 化学プロセスの開発・設計の基礎とシミュレーション技術によるスケールアップの効率化・最適化 | オンライン | |
| 2025/4/15 | 化粧品品質安定性確保と評価の進め方・トラブル対応 | オンライン | |
| 2025/4/15 | 自動運転・運転支援に向けた各種センサーを用いた周辺環境認識技術 | オンライン | |
| 2025/4/16 | 異常検知・学習データ作成のための生成AI活用 | オンライン | |
| 2025/4/16 | Pythonによる機械学習の基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/4/16 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2025/4/17 | スパース推定の基礎、本質の把握・理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
| 2025/4/21 | 非臨床試験における統計解析入門 | オンライン | |
| 2025/4/22 | マテリアルズインフォマティクスの高分子材料開発への応用 | オンライン | |
| 2025/4/22 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門 | オンライン | |
| 2025/4/23 | 化粧品品質安定性確保と評価の進め方・トラブル対応 | オンライン | |
| 2025/4/23 | 分析法バリデーション 入門講座 | オンライン | |
| 2025/4/23 | ベイズ推定を用いたデータ解析 | オンライン | |
| 2025/4/24 | 非臨床試験における統計的側面からみた試験委受託時の留意点と報告書レビュー | オンライン | |
| 2025/4/25 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
| 2025/4/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
| 2025/4/28 | 化学物質を扱う研究所における法規制に準拠した薬品管理の進め方 | オンライン | |
| 2025/4/28 | 非臨床試験における統計解析入門 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/8/2 | カーボンニュートラルのためのグリーン燃料と化学品 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2016/3/25 | 初心者のためのPHREEQCによる反応解析入門 |
| 2014/2/15 | 3M〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/2/15 | 3M〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |