技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

オンライン 開催
本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。

概要

本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

開催日

  • 2021年9月24日(金) 13時30分 16時30分

受講対象者

  • 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の方法について学びたい方
  • 正準相関分析またはPartial least squaresを用いたマルチオミックスデータ解析に関心がある方

修得知識

  • 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の流れ
  • 正準相関分析とPartial least squares (PLS) の関係
  • 正準相関分析またはPLSを用いたマルチオミックスデータ解析の方法

プログラム

 主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深める。また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析について紹介する。その他、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介する。

  1. 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析
    1. 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の流れ
    2. 主成分分析、Partial least squares (PLS) とは
    3. 因子負荷量を用いた代謝物の選択
    4. Metabolite set enrichment analysisとは
    5. 実際の解析例
  2. マルチオミックスデータ解析のための多変量解析
    1. 正準相関分析とは
    2. 正準相関分析とPLSの関係
    3. 正準相関分析を用いた研究例
    4. その他解析手法の紹介
  3. データベース、ツール紹介
    1. メタボロームデータ解析のためのデータベース
    2. オミックスデータを可視化するためのソフトウェア

講師

  • 山本 博之
    ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 事業統括本部 情報戦略部

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)
複数名
: 18,000円 (税別) / 19,800円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 18,000円(税別) / 19,800円(税込)となります。

  • Eメール案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 54,000円(税別) / 59,400円(税込)
  • Eメール案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

アカデミック割引

  • 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2021/9/28 基礎から学ぶ 統計解析の進め方 オンライン
2021/9/30 マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用 オンライン
2021/10/1 データサイエンスの基礎知識をマスターする オンライン
2021/10/5 組合せ最適化入門 オンライン
2021/10/15 AIによる合成法探索とその記述子設計・スパースモデリング活用 オンライン
2021/10/15 第一原理計算の正しい使い方、導入方法と材料開発への活用法 オンライン
2021/10/19 多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけての実演習セミナー (全2回コース) オンライン
2021/10/19 多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけてのデータマイニング実演習 オンライン
2021/10/20 ケモインフォマティクスの研究動向と応用事例 オンライン
2021/10/26 多変量解析の基礎とビッグデータ活用にむけてのデータモデリング実演習 オンライン
2021/10/29 初めての傾向スコア分析 入門セミナー2021 オンライン
2021/11/5 AIによる化学プロセスの異常検知技術 オンライン
2021/11/12 マテリアルズインフォマティクスの中心的役割を担う計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用 オンライン
2021/11/15 少ないデータに対する機械学習のすすめ方 オンライン
2021/11/17 時系列データを対象とした異常検知への応用としての数理 オンライン
2021/11/26 マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」 オンライン
2021/11/26 第一原理計算 入門 オンライン
2021/12/22 やっとわかった、P≠NP予想 オンライン