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感性工学商品開発プロセスへのAI応用

感性工学商品開発プロセスへのAI応用

~高度な感性分析と生成AIの活用~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、感性工学の基礎から解説し、感性工学データの最先端の分析手法、さらにAIによるデザインプロセスの変革方法について詳解いたします。

開催日

  • 2025年1月27日(月) 13時00分 17時00分

修得知識

  • 感性工学の基礎
  • 古典的AIとしてエキスパートシステム
  • 統計的学習理論の感性工学データへの応用
  • 生成AIを用いた文章意味解析、画像生成

プログラム

 感性工学は、広島大学工学部の長町三生教授により1970年代初頭に始められました。以来、心理学測定法と多変量解析、80年代半ばからはAIの手法も多数取り入れてきました。80年代からのAIの使用については2通りあり、一つは多変量解析の結果の、膨大な数値データをデザイン・設計実務でわかりやすく使用するための、グラフィックも兼ね備えたエキスパートシステムとして、もう一つは、多変量解析の限界を超えた分析を行うために、今で言う統計的学習理論、機械学習の中でも統計数理を重視する手法でした。その結果、少ないサンプル数や、説明変数間の強い相関などの問題を解消、形を統計量として扱うなどが可能になりました。2020年代からの生成AIをはじめとした手法の応用により、意味の世界まで踏み込んだ文章解析が可能になり、SNSを解析して観光振興の戦略を立てられます.また、感性工学評価実験の分析結果にもとづいて、生成AIを活用したデザインプロセスのスピード化などが可能になりました。
 この講座では、感性工学の手法の初歩を終えられた方むけに、感性工学の応用実践編として、上記のようなAI応用を中心に解説します。

  1. 感性工学の測定分析: 基礎手法概観
    1. SD法と尺度論、統計分布
    2. 主成分分析
      • 多次元の感性構造を抽出
    3. クラスター分析
      • 代表的なサンプルのグループを形成、共通要素を発見する
    4. 回帰分析系
      • 細かい設計要因と感性との間の関係を推定する
  2. 古典的AIの応用:感性工学エキスパートシステムとデザインプロセスの変革
    1. エキスパートシステムとは
    2. 感性工学エキスパートシステムの実例
    3. 簡単な感性工学エキスパートシステムの作り方
    4. 感性工学エキスパートシステムによるデザインプロセス
  3. 統計的学習理論の応用
    1. 少数サンプル問題への対応
      • Partial Least Squares
      • PLS回帰分析
    2. 自己組織化ニューラルネットワークによる階層化クラスター分析の安定化:arboART
    3. 形を統計量として扱う – 洗練された形状には、アールは何ミリにすれば?
      • Morphometricsと感性工学への応用
    4. お互いに高度に相関がある説明変数の場合:Random Forestによる回帰木
  4. 生成AIによる分析
    1. 意味の世界まで踏み込んだ文章解析:BERT、 LLMによるSNSの意味解析
    2. 感性工学分析結果から、生成AIによるデザインバリエーションの自動生成方法
      (なるべく、Google Colaboratoryで試せるように準備中です)

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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