tech-seminar.jp

本セミナーでは、人工知能技術の基礎・応用ノウハウ、簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、推定全数検査化・仮想検査の方法、人的な官能 (感性) 検査を機械化 (自動化) する方法、製造業における人工知能の使いこなしノウハウ、製造業で実績があり簡便に使える人工知能の知識について、分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、保全方式 (TBM・CBM・BDM) の選定から、保全計画の立案・保全目標 (KPI) の設定・管理、劣化を早期発見する方法、故障原因の調査と恒久対策の進め方について解説し、現場で故障削減に繋がるアイディアを提供いたします。

本セミナーは、医薬品工場における維持点検のための積極的設備保全について基礎と実践をDXの視点を加えて解説いたします。

本セミナーでは、保全方式 (TBM・CBM・BDM) の選定から、保全計画の立案・保全目標 (KPI) の設定・管理、劣化を早期発見する方法、故障原因の調査と恒久対策の進め方について解説し、現場で故障削減に繋がるアイディアを提供いたします。

本セミナーは、医薬品工場における維持点検のための積極的設備保全について基礎と実践をDXの視点を加えて解説いたします。

本セミナーでは、AI機械学習の手法を分類して、それぞれが我が国の産業現場の異常検知予知にどのように適用されているか実例を交えて紹介いたします。

本セミナーでは、人工知能活用による事例概要から、人工知能技術の概要、ニューラルネットワークモデルとMTシステムの基本と応用ノウハウ、ニューラルネットワークモデルをExcel上で簡単に構築する方法など、多くの事例とデモンストレーションを併用しながら、実践的にわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、化学設備の設計、運転、設備管理の基礎、材料損傷・劣化現象の特長、発生機構、防止策、防食設計、診断、寿命予測について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、化学設備の設計、運転、設備管理の基礎、材料損傷・劣化現象の特長、発生機構、防止策、防食設計、診断、寿命予測について基礎から解説いたします。

本セミナーは、欧米や日本のプラントや工場で広く用いられているリスクアセスメント手法 FMEA, FTA, ETA, HAZOP, LOPAを基礎から解説いたします。
また、簡易的定量評価手法であるLOPAに関する講義では、混同されがちなSIL, SIF, SISについても詳しく説明いたします。

本セミナーでは、非放射線透過試験、超音波探傷試験、電磁気を用いた各種検査法の原理・特徴・適用範囲を整理し、製造時検査と保守メンテナンスにおける使い分けの考え方を明確にします。
また、フェーズドアレイUTやTOFD、最新の電磁・デジタル技術など、近年の技術動向も紹介し、現場での適切な試験選定と評価判断に直結する知識を習得いただけます。

本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能を使いこなすノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。