技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
車載システムのセミナー・研修・出版物
車載用電子部品における故障の未然防止と信頼性評価、解析
2020年8月31日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、車載用電子部品・電子機器の信頼性について基礎から解説し、電子部品の故障メカニズム・評価・解析手法を詳説いたします。
ホログラム技術の基礎および車載用ヘッドアップディスプレイ (HUD) への応用
2020年8月27日(木) 12時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ホログラフィ技術の基本原理、記録材料および特に最近、エレクトロニクスメーカーを中心に実用化研究が盛んである車載用ヘッドアップディスプレイへの応用の可能性、および技術課題と今後の展望について詳細に解説いたします。
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用
2020年8月24日(月) 11時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用
2020年5月25日(月) 11時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。
ホログラム技術の基礎および車載用ヘッドアップディスプレイ (HUD) への応用
2020年4月20日(月) 12時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ホログラフィ技術の基本原理、記録材料および特に最近、エレクトロニクスメーカーを中心に実用化研究が盛んである車載用ヘッドアップディスプレイへの応用の可能性、および技術課題と今後の展望について詳細に解説いたします。
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用
2020年3月13日(金) 11時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。
ホログラム技術の基礎と車載用ヘッドアップディスプレイへの応用と課題
2019年12月13日(金) 13時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ホログラフィ技術の基本原理、記録材料および特に最近、エレクトロニクスメーカーを中心に実用化研究が盛んである車載用ヘッドアップディスプレイへの応用の可能性、および技術課題と今後の展望について詳細に解説いたします。
ドライバ状態モニタリング / センシング技術と統計処理・機械学習の活用
2019年10月4日(金) 11時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。
最新車載電子機器の分解から紐解く部品の方向性と今後の展望
2019年5月31日(金) 12時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、2016年から2018年に発売された様々な車載機器の分解結果を報告いたします。少し前の世代と比較した場合の電子部品搭載傾向の変化やトレンド、および推定原価を解説いたします。
また分解した車載機器の一部を展示し、自由に実物に触れ、写真撮影ができます。さらに実物展示ができなかった機器や写真撮影のし忘れに備え、分解レポート作成時に撮影した画像の多くをDVDで提供します。
ドライバ状態モニタリング / センシング技術と統計処理・機械学習の活用
2019年4月22日(月) 11時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。
