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本セミナーでは、実験環境の自動化について取り上げ、ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント、実験自動化を動かすためのPython・生成AI活用と実装について詳解いたします。

本セミナーでは、AIエージェントの仕組み、プロンプト設計、RAG、データ分析プロセスまで、業務に直結する基礎を体系的に整理して解説いたします。
さらに、要約・可視化・レポート作成といった定型業務を“半自動化”するための実務プロセスを具体的に解説いたします。

本セミナーでは、AIエージェントの仕組み、プロンプト設計、RAG、データ分析プロセスまで、業務に直結する基礎を体系的に整理して解説いたします。
さらに、要約・可視化・レポート作成といった定型業務を“半自動化”するための実務プロセスを具体的に解説いたします。

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さらに、要約・可視化・レポート作成といった定型業務を“半自動化”するための実務プロセスを具体的に解説いたします。

本セミナーでは、データ分析を行うための基本的なノウハウから解説し、分析技術である統計や機械学習の基本について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。
また、生成AIを活用したデータ分析の基礎と留意点についても演習を交えて解説いたします。

本セミナーでは、データ分析にAIエージェントを応用する方法について、データ分析および生成AIの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、データ分析にAIエージェントを応用する方法について、データ分析およびAIエージェントの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、特に議論の盛んな生成AIと著作権法上の課題や近時の動向を把握しつつ、その他の関連する権利や個別問題をおさえることで、在るべき生成AIのリスクマネジメントについて検討いたします。

本セミナーでは、データ分析に生成AIを応用する方法について、データ分析および生成AIの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。