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本セミナーでは、生体センシング技術の最新研究開発動向と課題、将来展望について、さまざまな角度から詳細に解説いたします。

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ドライバに負担をかけず変化の予兆を検出し、予防安全技術につなげる方法を詳解いたします。

本セミナーでは、一般的な教科書や学会等で発表される論文でほとんど触れられることのないインバータの設計と制御のノウハウを織り交ぜながら、インバータに関する基礎的事項をしっかり身につけられるよう丁寧に解説します。

本セミナーではTOF方式距離画像センサの基礎から解説し、距離画像センサの応用、評価について詳解いたします。

本セミナーでは最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介いたします。

本セミナーでは、カルマンフィルタを主に、状態推定アルゴリズムを解説し、自動車の自動運転への今後の展開を考えます。

本セミナーでは、ヘルスケア・医療機器において使用されているセンサや計測機器の現状および安全設計の考え方といった技術をもとに、ヘルスケア・医療機器へ新規参入を目指す異業種への開発ガイダンス・ノウハウについて徹底解説致します。