画像処理の多くはディジタルフィルタリングである。その設計方法を理解し、実行方法を習得することにより、多種多様な画像処理が可能となる。
　本セミナーでは、代表的なフィルタ設計法を取り上げ、その理論をできる限り詳細に説明することを心がける。また、MATLABを併用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進める。さらに、現場で利用するフィルタ選択のノウハウ、画像復元のフィルタリングでの諸問題への解決方法、最近の研究動向などにも言及する。

1. 画像処理の基礎
   1. 画像表現
   2. フーリエ変換
   3. 畳み込み
   4. 空間領域と周波数領域のフィルタリング
2. ノイズ除去フィルタの設計
   1. 平均値フィルタ
   2. メディアンフィルタ
   3. ガウシアンフィルタ
   4. バイラテラルフィルタ
   5. 2次元フィルタ
3. エッジ検出 (強調) フィルタの設計
   1. Sobelフィルタ
   2. Prewittフィルタ
   3. ラプラシアンフィルタ
   4. 2次元フィルタ
4. 画像復元のためのフィルタリング
   1. 劣化の種類
   2. 画像復元フィルタの選択
5. 最近の研究動向