技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
Deep Learningのセミナー・研修・出版物
製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方
2020年3月11日(水) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、画像 (分類) 、音 (異常検知) 、センサーデータ等、それぞれの例で解説いたしますので、それぞれがどのように取り扱われるか、注意点は何かを具体的に解説いたします。
ディープラーニングの基礎と実践
2020年3月5日(木) 10時30分
～
16時30分
大阪府 開催
会場 開催
本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。
自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用
2020年2月27日(木) 10時30分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。
深層学習 (Deep Learning) によるロボットの行動学習の実応用と今後の展望
2020年2月14日(金) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像認識と生成、音声認識、翻訳、対話システム、など多様な分野で劇的な成果をあげている深層学習 (Deep Learning) の手法について、その背景となるニューラルネットの基礎から歴史、さらに各種の学習アルゴリズムを概説いたします。
深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」
2020年1月27日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。
AIシステム開発におけるプロジェクトの作り方、管理の仕方
2020年1月14日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、AI開発に必要な体制の構築、外注する際の契約、検収方法の注意点について詳解いたします。
強化学習の基礎と実践
2019年12月26日(木) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、強化学習の基礎理論と基本アルゴリズムについて解説し、LEGOロボットを用いたデモ、最近の研究動向、最新の応用事例を紹介し、強化学習ライブラリーのOpenAI gymを用いた実習を行います。
音による故障検知および故障予知
2019年12月17日(火) 10時00分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。
少ない学習データを用いた高効率な機械学習とAIの業務への導入を成功させるコツ
2019年12月16日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。
人工知能による異常検知技術とその導入、実用化のポイント
2019年12月13日(金) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
GANなどの深層学習を用いた生成モデルによる画像処理と小規模データ学習
2019年12月5日(木) 10時00分
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17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは変分自己符号化器 (VAE) や敵対的生成モデル (GAN) などの構造や理論的背景、応用事例、最新動向について解説いたします。
