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Transformerニューラルネットの原理と産業現場応用への研究

Transformerニューラルネットの原理と産業現場応用への研究

オンライン 開催
  • 受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年9月20日〜9月27日を予定)

概要

本セミナーでは、生成AIブームの火付け役でもあるChat GPT など革新的なTransformerニューラルネットを基盤とした技術とその応用可能性について解説いたします。

開催日

  • 2024年9月19日(木) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 生成AIの言語以外の産業応用の可能性と研究動向
  • ChatGPTや従来機械学習の内部計算原理の基礎
  • ディープラーニングやTransformerの内部計算アルゴリズム知識

プログラム

 ChatGPTはその自然な会話で世界を驚かせましたが、その基盤技術は革新的なニューラルネットである”Transformer”であることは意外と知られていません。ChatGPTがすごいのではなくてTransformerがすごいのです。徐々に内部計算エンジンであるTransformerの産業応用にも目が向き始めた段階にあります。
 本セミナーでは、まずAI機械学習の入り口である「ニューラルネットとは?」から初めて、その産業現場、時系列データや単語系列へ適用を学びます。そのうえで、大規模言語モデルの内部コアであるTransformerニューラルネットの数式原理を分かりやすく丁寧に説明します。内部はベクトル行列計算だけであることに驚かれるでしょう。
 そして、Transformer言語応用にとどまらず画像や予測といった産業現場応用への適用を目指す最先端研究の実例紹介し、将来の展望を受講生とディスカッションします。数学や機械学習の予備知識が全くない状態からの受講を仮定していますので、ご安心ください。

  1. AI機械学習の現状
    1. AI機械学習の位置づけ
      • 教師有り学習
      • 教師無し学習
      • ニューラルネット
      • 強化学習
    2. 産業応用への適用現状
      • 事例
        • 欠陥画像と検査
        • 切削音と工具寿命 他
  2. ニューラルネットの基礎
    1. MLP型ディープラーニング
      • ベクトル行列計算
      • 活性化関数とは
      • 事例: 設備電力制御に適用・性能評価
    2. 系列型LSTM
      • 再帰型系列ニューラルネットの基礎原理
      • 事例: 突発事象予測に適用・性能評価
  3. 言語機械学習の基礎
    1. 単語符号化
      • 埋込みベクトル化、なぜベクトルか?
      • 単語意味の演算
      • 文脈意味分布
    2. 生成AIの登場
      • 大規模言語モデル:GPT・BERT
  4. 生成AIのTransformerニューラルネット
    1. 生成AIの技術基盤Transformer
      • Transformerの内部アーキテクチャ
      • 豊富な情報を与える単語位置ベクトル
      • 単語間の関係性を抽出するQKV Attention機構
    2. Transformer応用:自然言語から産業現場へ
      • 自然言語応用のみならす系列データ処理の素質
  5. Transformer産業応用の研究事例
    1. 画像処理
      • ViTの画像Patch系列による注意個所の抽出
    2. 系列予測
      • TFTによる時系列変化点抽出の説明性能
    3. 構造予測
      • AlfaFold2によるタンパク質構造生成予測
  6. 産業への可能性と課題
    1. Transformerと産業現場の現実
      • 産業現場データ収集困難さと対策
      • 系列予測とTransformer内部計算説明性
    2. 展望
    • 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 36,200円 (税別) / 39,820円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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