技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
回帰分析のセミナー・研修・出版物
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析
2024年5月31日(金) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。
スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開
2024年5月17日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。
ExcelとPythonによる多変量解析 超入門
2024年4月26日(金) 10時00分
～
16時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、Pythonプログラミングの基礎、統計解析の基礎、Pythonを使った統計解析手法について、わかりやすく解説いたします。
技術者・研究者のための多変量解析入門講座
2024年4月24日(水) 12時30分
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2024年4月26日(金) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。
技術者・研究者のための多変量解析入門講座
2024年4月11日(木) 12時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。
多変量解析・データ処理 超入門
2024年4月4日(木) 10時30分
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16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。
Pythonによるアンサンブル学習の基礎と応用
2024年3月29日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について取り上げ、バギング、ランダムフォレスト、ブースティングの基本的な考え方からPythonによる実装例までやさしく解説いたします。
技術者・研究者のための多変量解析入門
2024年3月13日(水) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実務でよく使われている多変量解析手法の基礎的な考え方と、使用する際の注意点や結果の解釈の方法について解説いたします。
統計的側面から考える非臨床試験のデザインと例数設計のポイント
2024年3月11日(月) 13時00分
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2024年3月13日(水) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、非臨床試験を統計解析の観点からどのような点に留意してデザインするか、また、試験で得られたデータをどのような方針で解析・正しく解釈し報告するか、試験計画書と試験報告書の作成および論文投稿に際して統計的に留意すべきポイントを解説いたします。
統計的側面から考える非臨床試験のデザインと例数設計のポイント
2024年3月5日(火) 13時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、非臨床試験を統計解析の観点からどのような点に留意してデザインするか、また、試験で得られたデータをどのような方針で解析・正しく解釈し報告するか、試験計画書と試験報告書の作成および論文投稿に際して統計的に留意すべきポイントを解説いたします。
Excelで始める実践データ分析
2024年2月28日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、Microsoft Excelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、演習を交えて、操作や出力結果の見方を含めて解説いたします。
