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設計プロセスにおけるデジタル技術と生成AIの活用法

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設計プロセスにおけるデジタル技術と生成AIの活用法

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    • アーカイブ配信の視聴期間は2026年5月18日〜24日を予定しております。
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    概要

    本セミナーでは、従来のデジタル技術と生成AIを組み合わせた業務改善の具体的手法を解説いたします。
    3D CADやCAEの活用に加え、FMEAなどの未然防止、TRIZによる発想支援、スクリプト作成や技術計算支援など、設計現場で実務に直結する生成AI活用事例を紹介いたします。
    設計業務の見える化からAI導入の前提条件、RAGの活用方法まで体系的に学び、設計部門におけるQCD改善と組織的なAI活用のヒントを提供いたします。

    開催日

    • 2026年5月11日(月) 10時00分 ～ 16時00分

    受講対象者

    • 設計担当者・マネージャー
    • 品質部門担当者・マネージャー

    修得知識

    • 設計業務における生成AIの効果的な活用法
    • 生成AIと従来からあるデジタル技術の活用法の違い
    • 実務に直結する具体事例
      • FMEAなどの未然防止
      • TRIZを活用した発想
      • スクリプト作成や技術計算の支援

    プログラム

    　多くの設計部門で、生成AIの導入が進んでいます。その一方で、設計現場からは「具体的にどう使えばいいかイメージが湧かない」という声をよく耳にします。従来の3DCADやCAEは効率化に大きく貢献しましたが、設計部門には今も人の力に頼っている業務が少なくありません。そこにブレークスルーをもたらすのが生成AIですが、いざ導入しても「現場任せになって定着しない」といった実務的な壁にぶつかっているケースが多いようです。
    　そこで本セミナーでは、設計業務改善の基本ステップから、上流〜下流プロセスにおけるデジタル技術と生成AIの最適な掛け合わせ方を体系的に解説します。FMEAなどの未然防止、TRIZを活用した発想、スクリプト作成や技術計算の支援まで、実務に直結する豊富な具体例を紹介します。自社の設計部門におけるQCD改善や、組織的なAI活用のヒントを見つけていただければ幸いです。

    1. 設計業務改善
      1. なぜ設計業務改善が必要なのか
      2. なぜ改善活動はうまく進められないのか
      3. 設計業務改善の進め方 (業務分析⇒見える化⇒抽出)
      4. 従来からあるデジタル技術と生成AIの役割の違い
    2. 設計業務改善に活用できる従来からあるデジタル技術
      1. 3Dデータを中心とした設計業務改善
      2. CAEの活用
      3. 設計ナレッジの活用
    3. 設計現場における生成AI活用の現状と前提条件
      1. AIの概要と生成AIの特徴
      2. 設計現場における生成AI活用の現状
      3. 生成AIを活用するための前提条件とリスク管理
      4. 生成AIを活用するためのポイント
        1. 基盤モデルとRAG (検索拡張生成) の仕組み
        2. RAG (自社データ、外部データ) の重要性
        3. 設計業務と相性の良い『Notebooklm』
        4. コードインタープリター機能の活用
        5. スプレッドシート・Excelとの連携
    4. 設計プロセスにおける生成AI活用の具体例
      1. 上流工程における活用例 (企画・構想)
        1. フレームワーク・チェックリストを使ったアイデア発想
        2. TRIZを活用した課題解決
        3. 特許、論文、白書などの分析
        4. その他の活用例
      2. 中流、下流工程における活用例 (詳細設計・検証)
        1. 未然防止
          • FMEA
          • FTA
          • 過去トラ検証
          • 設計基準検証
          • AIレビュアー他
        2. 3DCADのアドイン/スクリプト作成支援
        3. スプレッドシート・Excelのマクロ/スクリプト作成支援
        4. 技術計算
          • 強度解析
          • 伝熱解析 他
        5. データ分析
          • お客様の声の分析
          • 機械学習の活用 他
      3. その他の活用法
        1. 品質管理
          • QC7つ道具
          • 信頼性解析
          • リスクアセスメント
        2. なぜなぜ分析の深堀り支援
        3. 画像・動画・音声の分析
        4. 業務マニュアルの自動作成
        5. イラスト・漫画・CG・アニメーションの作成
        6. 生成AIとの音声会話でアイデアをまとめる
        7. AIエージェント
    5. Q&A
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    講師

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    主催

    株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
    複数名
    : 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

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