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本セミナーは、「QC7つ道具」の中でも、特に「ばらつき」について、そしてばらつきを表すヒストグラムにフォーカスしたセミナーです。
演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

本セミナーでは、原因分析やデータ解釈、再発・未然防止、暗黙知の形式知化、RAGによる文書検索・レビューなど、QC実務への具体的な活用法を解説いたします。
また、音声・画像・動画の活用やExcel・スプレッドシートの業務支援まで取り上げ、生成AIを単なる「調べもの」から、品質管理を支える実務ツールへ変えるための考え方と実践ノウハウを解説いたします。

本セミナーでは、品質管理について基礎から解説し、品質改善とは単に不良品を検査して取り除くことではなく、「顧客要求を満たす仕組みを構築し、継続的に改善していく活動」であることを学びます。

本セミナーでは、「QC7つ道具」の知識を身に着けた上で、日々発生する問題に対するPDCA＝「問題解決の手順」を、演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

本セミナーは、「QC7つ道具」の中でも、特に「ばらつき」について、そしてばらつきを表すヒストグラムにフォーカスしたセミナーです。
演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

本セミナーでは、製造現場における生産性低下や品質不良を、感覚ではなく構造的に捉えるための考え方と手法を学びます。
設計品質・製造品質の視点、人・モノ・情報の流れの可視化、工程分析を通じて、問題点の把握と改善につなげる着眼点を身につけます。

本セミナーでは、「QC7つ道具」の知識を身に着けた上で、日々発生する問題に対するPDCA＝「問題解決の手順」を、演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

本セミナーは、新QC七つ道具 (N7) は言語データを活用し、図により思考することにより問題解決・課題達成に活用する手法について解説いたします。
設計などの上流工程で特に活用効果を発揮します。

本セミナーでは、従来のデジタル技術と生成AIを組み合わせた業務改善の具体的手法を解説いたします。
3D CADやCAEの活用に加え、FMEAなどの未然防止、TRIZによる発想支援、スクリプト作成や技術計算支援など、設計現場で実務に直結する生成AI活用事例を紹介いたします。
設計業務の見える化からAI導入の前提条件、RAGの活用方法まで体系的に学び、設計部門におけるQCD改善と組織的なAI活用のヒントを提供いたします。