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本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

本セミナーでは、生体ビッグデータを用いて、創薬・DRを行う研究の現状、AIの創薬での使用法の実際、有望視されるビッグデータ創薬・DRおよびAI創薬・DRの方法と実際について詳解いたします。

本セミナーでは、深層学習の問題点を解決する次世代の機械学習とその利用方法を詳解いたします。

本セミナーは、強化学習の基礎から解説し、深層強化学習について例題と動画、デモを通してわかりやすく解説いたします。

本セミナーは、ディープラーニングと触れ合うための必須の知識習得を目標としています。

本セミナーでは、数式を一切使わず、機械学習の現場での活用をモットーに、Rの演習を通じて機械学習を学習します。

本セミナーでは、Deep Learningによりブレークスルーがもたらされる音声認識技術を基礎から学べます。
「より便利に」「より正確に」活用するための応用事例、最新動向を解説いたします。