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音声処理のセミナー・研修・出版物

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2017年7月11日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

Pythonによるパターン認識・機械学習入門

2017年4月27日(木) 11時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用

2017年4月25日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。

コンピュータによる音声の認識

2017年2月21日(火) 11時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2017年1月30日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

コンピュータによる音声の認識

2016年11月15日(火) 11時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2016年10月24日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2016年7月5日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

スポーツ映像における動画像認識 / 解析 / 処理技術の現状と今後の展開

2016年6月7日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2016年5月16日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

スポーツ映像における動画像認識 / 解析 / 処理技術の現状と今後の展開

2016年4月8日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用

2016年3月28日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。

機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用

2015年12月18日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2015年12月9日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2015年11月30日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

ΔΣ変調技術とデジタルアシスト及びオーディオ (デジタルスピーカ) / 通信への応用

2015年11月13日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーは、ΔΣ変調技術の基礎から解説し、ΔΣ変調技術の応用例として、デジタルアシスト及びオーディオ (デジタルスピーカ) と通信への応用について解説いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2015年10月7日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

スポーツ映像における動画像認識/解析/処理技術の現状と今後の展開

2015年9月29日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

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