技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
音声処理のセミナー・研修・出版物
統計解析・機械学習のためのPythonハンズオンセミナー
2022年6月30日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
統計解析・機械学習のためのPythonハンズオンセミナー
2022年6月20日(月) 10時30分
～
16時30分
2022年6月21日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
Transformerの応用と最新技術動向
2022年6月17日(金) 11時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、様々な分野で使われるようになってきた Transformerについて、基礎となる理論と応用を解説いたします。
Pythonによる機械学習プログラミング入門
2022年4月20日(水) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、機械学習プログラミングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介いたします。
また、Google Colaboratoryを利用して、お手元のコンピュータ上でPythonプログラムを動作させることで、 プログラミング実習を体験いただきます。
詳解 Transformer
2022年3月24日(木) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。
ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減 / 除去技術とその応用
2022年3月1日(火) 10時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。
Pythonによる機械学習ハンズオンセミナー
2022年2月25日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
Transformerの応用と最新技術動向
2022年1月27日(木) 11時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、様々な分野で使われるようになってきた Transformerについて、基礎となる理論と応用を解説いたします。
Pythonによる機械学習プログラミング入門
2021年12月17日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、機械学習プログラミングの基本について、具体的なPythonプログラムの事例を通して紹介いたします。
また、Google Colaboratoryを利用して、お手元のコンピュータ上でPythonプログラムを動作させることで、 プログラミング実習を体験いただきます。
Transformer 徹底解説
2021年12月16日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。
医薬品開発のためのPython入門
2021年12月10日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) 、医薬品開発への応用について詳解いたします。
Transformer 徹底解説
2021年10月28日(木) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。
統計的機械学習モデルの基礎
2021年10月27日(水) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱い、統計的機械学習モデルの基礎から応用、実装について詳解いたします。
Pythonによる機械学習の基礎と実践適用
2021年8月27日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
ディジタル信号による統計的信号処理の基本原理の理解と応用
2021年7月7日(水) 10時00分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、通信技術・センシング (生体データ/センサー/レーダーなど) ・画像認識・音声認識等、様々な情報データを信号処理するために必要となる知識を基礎から解説いたします。
スペクトル解析や難解なアルゴリズムの本質など独学では理解しにくい部分を習得いただけます。
パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、SLAM、移動ロボットへの応用
2021年6月17日(木) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。
Pythonによる機械学習の基礎とポイント
2021年5月14日(金) 10時30分
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16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。
パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、SLAM、移動ロボットへの応用
2021年4月13日(火) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。
