技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。
本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。
本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。
本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。
本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について取り上げ、バギング、ランダムフォレスト、ブースティングの基本的な考え方からPythonによる実装例までやさしく解説いたします。
本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について、Pythonによるデモを交えて解説いたします。
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。