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Rによる機械学習入門
Rによる機械学習入門
東京都 開催
会場 開催
PC実習付き
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年3月29日(金) 10時30分 ～ 16時30分
修得知識
- 機械学習の数理的基礎の理解とデータ分析の実践的方法
- データを整理し特徴を抽出するための手法の理解とR言語による取り扱い
- 回帰分析や判別分析など実データの解析に役立つ手法の理解とR言語による取り扱い
- 複雑な統計モデルを用いて予測を行うための統一的方法
プログラム
- クラスタリング
- 問題設定
- k-平均法
- スペクトラル・クラスタリング
- 階層的クラスタリング
- 回帰分析
- 問題設定
- 線形回帰モデル
- 最小二乗法
- リッジ回帰
- 交差検証法
- ロバスト回帰
- 判別分析
- 問題設定
- ロジスティック回帰
- 確率推定
- サポートベクトルマシン
- モデルパラメータの選択
- 多値サポートベクトルマシン
- スパース学習
- データ解析におけるスパース性
- L1正則化回帰 (ラッソ)
- L1&L2正則化回帰 (エラスティック・ネット)
- フューズド・ラッソ
- スパース・ロジスティック回帰
- 決定木とアンサンブル学習
- 決定木
- バギング
- ランダム・フォレスト
- ブースティング
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
55,000円 (税別) / 59,400円 (税込)
持参品
ノートPCをご持参ください。
事前に「R」のインストールをお願いいたします。
- 適応機種
- 以下のOSで動作確認済み
- Windows10 pro version 1803
- macOS High Sierra version 10.13.6
- macOS Mojave version 10.14.2
- 以下のOSで動作確認済み
- Rのインストール (コードは R version 3.5.1 で動作確認済み)
- Windows: 以下のリンクの上部にある “Download R 3.5.? for Windows” をクリックしてインストール
- https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
- macOS: 以下のリンクから最新版のR (R-3.5.2.pkg) をダウンロードしてインストール
- https://cran.r-project.org/bin/macosx/
- Windows: 以下のリンクの上部にある “Download R 3.5.? for Windows” をクリックしてインストール
- RStudioのインストール (コードは Version 1.1.463 で動作確認済み)
- 以下のリンクから,使用しているOSの RStudio をダウンロードしてインストール
- https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
- 以下のリンクから,使用しているOSの RStudio をダウンロードしてインストール
- セミナーで使用するスクリプト
- https://github.com/kanamori-takafumi/R-seminar-triceps
- 以下のRパッケージを,RStudio を使ってインストール
- 手順は次のリンクを参照
- http://vdlz.xyz/Illust/Chart/RL/RStudio/GetStart/PackageInstall.html
- carData
- doParallel
- glmnet
- HDPenReg
- ipred
- kernlab
- MASS
- mclust
- mlbench
- randomForest
- rattle.data
- rpart
- rpart.plot
- xgboost
- http://vdlz.xyz/Illust/Chart/RL/RStudio/GetStart/PackageInstall.html
- 手順は次のリンクを参照
本セミナーは終了いたしました。
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