技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習の基礎と応用

入門セミナー

機械学習の基礎と応用

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーは、機械学習の基礎から解説し、今後の動向について詳解いたします。

開催日

  • 2015年4月20日(月) 13時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 機械学習で課題を抱えている方

修得知識

  • 機械学習の基礎と応用

プログラム

  1. 学習モデル
    1. 線形モデル
    2. カーネルモデル
    3. 非線形モデル
  2. 最小二乗回帰
    1. 学習規準
    2. 解の計算法
  3. 正則化回帰
    1. L2制約付き最小二乗回帰
    2. 解の計算法
    3. モデル選択
  4. スパース回帰
    1. L1制約付き最小二乗回帰
    2. 解の計算法
    3. 様々な拡張
  5. ロバスト回帰
    1. L1損失最小化
    2. フーバー損失最小化
    3. 解の計算法
  6. 最小二乗分類
    1. 最小二乗回帰による分類
    2. 多クラスの分類
    3. 0/1損失とマージン
  7. サポートベクトル分類
    1. ヒンジ損失最小化
    2. マージン最大化
    3. カーネルトリック
ページのトップヘ

講師

  • 杉山 将 氏
    東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
    教授
ページのトップヘ

会場

連合会館
東京都 千代田区 神田駿河台三丁目2-11
連合会館の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 46,440円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 60,480円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 56,000円(税別) / 60,480円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/6/12 Pythonを活用したデータ分析手法 オンライン
2025/6/12 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 オンライン
2025/6/13 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2025/6/13 Pythonを活用したデータ分析手法 オンライン
2025/6/13 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 オンライン
2025/6/13 計測インフォマティクスの基礎とスペクトルデータ解析への応用 オンライン
2025/6/16 計測インフォマティクスの基礎とスペクトルデータ解析への応用 オンライン
2025/6/18 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント オンライン
2025/6/18 浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用 オンライン
2025/6/19 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 オンライン
2025/6/19 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント オンライン
2025/6/20 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 オンライン
2025/6/25 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 オンライン
2025/6/26 最適解を効率的に導く統計的組合せ最適化:実験計画法とExcelでできる人工知能を併用する汎用的インフォマティクス:非線形実験計画法 オンライン
2025/7/8 ベイズ統計学の基礎と機械学習応用に向けたポイント オンライン
2025/7/8 少ないデータによるAI・機械学習の進め方、活用の仕方 オンライン
2025/7/15 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 オンライン
2025/7/16 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 オンライン
2025/7/22 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 オンライン
2025/7/23 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
ページのトップヘ