tech-seminar.jp

本セミナーでは、未活用の知的財産についての現状を再確認し、企業の研究開発から権利活用の各段階で創出する知的財産を如何にして有効に活用し、いかに未活用の知的財産の発生を減少させるかについて解説いたします。

本セミナーでは、最新の生成AI技術の動向を踏まえ、知財戦略の高度化、競合他社の動向把握、M&A・提携における知財価値評価といった経営判断への活用可能性を解説いたします。

本セミナーでは、最新の生成AI技術の動向を踏まえ、知財戦略の高度化、競合他社の動向把握、M&A・提携における知財価値評価といった経営判断への活用可能性を解説いたします。

本セミナーでは、特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用するプロセスと留意点について解説いたします。
また、具体的な事例を用いて、プロンプトと呼ばれる命令文の適切な与え方とポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、技術ノウハウの秘匿と先使用権の立証に係る留意点・実践ポイントについて、判例などにも触れながら解説いたします。

本セミナーでは、特許調査・特許分析に生成AI・機械学習を導入することによる効率化・高精度化を目的として、AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、ツールと利用の際の留意点を解説いたします。
また、自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域 (ホワイトスペース) 」を探索し、技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法についても詳解いたします。
2日目の実践テクニック・応用編では、1日目の基礎編の内容を前提として、特許調査フローへの具体的なAI組み込みや技術マーケティングへの展開を詳しく扱います。

本セミナーでは、特許調査の基本について解説するとともに、モレが無くノイズが少ない検索式を立案するテクニックを紹介いたします。
さらに、事業を進めるうえで障害となる特許を無効化する「無効資料調査」のポイントについて解説いたします。
講義の中では、J-PlatPatに接続しながらのデモンストレーションを交えながら進めていきます。

本セミナーでは、経済産業省が公表した「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を中心に、生成AIを活用する際に留意すべき契約上のポイントを整理し、個人情報保護、セキュリティ、規約改定などの法的論点についても解説いたします。
また、チェックリストでは十分に触れられていない実務上の課題についても取り上げます。

本セミナーでは、特許調査・特許分析に生成AI・機械学習を導入することによる効率化・高精度化を目的として、AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、ツールと利用の際の留意点を解説いたします。
また、自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域 (ホワイトスペース) 」を探索し、技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法についても詳解いたします。
1日目の基礎編は、代表的な特許調査タスクの整理から、AI/機械学習の基本概念仕組みの理解や、知財・技術情報の調査における活用可能性や限界など、実践・応用に向けて必要な知識を基礎から整理いたします。
2日目の実践テクニック・応用編では、1日目の基礎編の内容を前提として、特許調査フローへの具体的なAI組み込みや技術マーケティングへの展開を詳しく扱います。

本セミナーでは、特許庁審査官としての審査経験と、企業での研究経験及び出願経験と、大学での知財経験と、そして大手特許事務所での出願経験をもつ講師が、審査官の思考 (考え方) を詳しく説明しながら、他社特許の調査方法、分析方法、効率的な特許の読み方、正しい読み方等について、事例を交えつつ丁寧に説明いたします。

本セミナーでは、化学物質規制について取り上げ、改正安衛法の企業としての対応と化学物質の管理法/事故防止の対策、SDS・GHSの使い方、評価すべきリスクの種類と具体的評価方法など、具体的手順を解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを効果的に活かしながら、知財業務で人が担うべき「目的設計」「分析設計」「価値創出」の手法を、演習と事例を通じて学びます。