技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
本セミナーでは、「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら、技術としての展開の可能性を議論いたします。
さらに、生体計測による心理状態の推定の可能性と応用についても議論いたします。
本セミナーでは、官能評価について基礎から解説し、官能評価の方法や注意すべきポイントを初学者の方にもわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、官能評価について基礎から解説し、官能評価の方法や注意すべきポイントを初学者の方にもわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、においの心理評価をはじめとした官能評価を適切に精度よく行うための留意点を、講師の生活空間のにおいの官能評価の研究を行ってきた経験から初めての方でも理解できるよに解説いたします。
統計検定を用いた分析も簡単に解説いたします。
本セミナーでは、アンケートを設計し、得られたデータを解析し、商品設計の基本になる物性値に結び付ける方法を、具体例を交えて説明いたします。
本セミナーでは、ヘルスケアや自動車、ロボット、感性評価など、様々な分野での活用が期待される感情推定技術について取り上げ、感情分析のニーズや最近の話題、脳波計測・心拍計測の基礎、簡易生体計測を用いた感情推定手法とその応用等について解説いたします。
本セミナーでは、「かわいい」の心理的・定量的な測定法と、かわいらしさの演出と付与技術について詳解いたします。
本セミナーでは、生体情報を利用した感情・心理状態の推定技術について基礎から解説いたします。
また、生体情報と感情との対応、ストレスと感情・疲労と感情・快不快と感情の関係性、機械学習を利用した解析、推定事例を詳解いたします。
本セミナーでは、目に見えない感性や体験を可視化・定量化するために、ユーザの深いニーズを引き出して可視化するインタビュー法、適切なアンケートの作り方、感性を具体的な設計に落とし込む方法について、実習を通じて具体的に学びます。
本セミナーでは、デザイン対象の評価を行う研究について、基礎的な知識から実際の方法について解説いたします。
本セミナーでは、二項検定、順位検定、χ2検定、t検定、分散分析などの基本的な統計解析手法について解説し、Excelを用いた実習を通して、実際の官能評価データの統計解析法を習得していただきます。
本セミナーでは、視覚から得た情報をヒトがどのように処理するのか、質感をどう認知するのか、ヒトの「好み」や「美醜」といった感性価値の処理メカニズムと、計測手法を詳解いたします。
本セミナーでは、誰も教えてくれない「座りの科学」を基礎からじっくり学んでいただきます。
自動車用シート、椅子開発に関わる方はぜひご参加下さい。
本セミナーでは、視覚・聴覚・嗅覚・触覚を通じて、消費者がどのように商品・サービスを知覚するかを踏まえて、あるべき価値づくりの考え方を解説いたします。
また、最近多くの話題が生まれているディープラーニングの現状と限界についても触れます。
本セミナーでは、脳機能の計測と計測方法の特徴、適切な選定、脳情報からの感情やヒトの状態の推定、脳波と感情・疲労・ストレスとの関係について詳解いたします。
本セミナーでは、触覚に着目した製品開発に必要な触覚・触感のメカニズムから、商品開発へ落とし込む時に必要となる官能評価法や物性値への結びつけ、更には定量化技術の最新動向や、自動車・情報機器用材料・スポンジや樹脂材料への応用事例までを解説いたします。
本セミナーでは、デザインの検討や評価に際して参考となる認知や感性に関する理論、デザインの感性評価に関する研究事例まで詳解いたします。
本セミナーでは、嗅覚の検知メカニズムから実践的な官能評価の進め方、機器分析との関連付けまで詳解いたします。
本セミナーでは、官能評価について基礎から解説し、正確に官能評価を行うための考え方、実際の注意点について分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、カメラ方式の色彩計について基礎から解説いたします。対象物が柔らかい物、凹凸がある物でも非接触で測色が可能となります。
従って、衣類や建材のようなテクスチャーであったり、食品など接触させたくない物も定量化が可能です。
2次元測色により、複雑で細かい柄の色・絵柄合わせ、メタリック感、ツヤ感、透明感などの微妙な質感を色分布解析することが実現となりました。
本セミナーでは、人の内面状態、「嬉しい」、「楽しい」、「わくわく」の計測と評価、活用について詳解いたします。
心理学的測定法、生体信号、脳計測等のアプローチと、感性、感情の可視化、新製品開発への活用について詳解いたします。
本セミナーでは、アンケートを設計、得られたデータを解析し、商品設計の基本になる物性値に結び付ける方法を、具体例を交えて説明いたします。